ax1.plot(true_data, marker='o', color='r', mec='r', mfc='w',label=u'真实值')
时间: 2024-01-06 16:04:19 浏览: 127
这是一个使用 Matplotlib 库绘制折线图的代码示例。`ax1.plot` 函数用于绘制折线图,其中 `true_data` 是真实数据的变量名,`marker='o'` 表示使用圆圈标记数据点,`color='r'` 设置折线的颜色为红色,`mec='r'` 设置圆圈标记的边缘颜色为红色,`mfc='w'` 设置圆圈标记的填充颜色为白色,`label=u'真实值'` 在图例中添加标签为“真实值”。
请注意,此代码片段假设已经创建了一个名为 `ax1` 的 Axes 对象,并将其用于绘制图形。如果在绘图之前没有创建 Axes 对象,请确保事先将其创建并传递给 `ax1.plot` 函数。
相关问题
针对以下python代码的解释以及实验小结:import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np r=[] angle=[] for i in np.arange(0,101): x=2*math.pi/100*i angle.append(x) r.append(1-math.sin(x)) fig=plt.figure() ax1=fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8],projection='polar') ax1.set_rgrids(np.arange(2,2,1)) ax1.set_rlabel_position(90) ax1.plot(angle,r,'-r',linewidth=2.5)#lw=2.5 plt.savefig('heart.png',dpi=600) plt.show()
这段 Python 代码的功能是绘制一个心形曲线图,并将其保存为 heart.png 文件。
代码中使用了三个库:math、matplotlib.pyplot 和 numpy。
首先,通过 numpy 库的 arange() 方法生成 0 到 100 的整数序列,然后将其映射到 0 到 2π 的角度范围内。接着,使用 math 库的 sin() 方法计算每个角度对应的正弦值,将其减去 1 后作为半径值,并将角度和半径值分别添加到两个列表 angle 和 r 中。
之后,创建一个极坐标子图 ax1,设置其半径网格线为 2,将半径标签位置设置为垂直于极轴,绘制心形曲线图,并将其保存为 heart.png 文件。最后,通过 plt.show() 方法显示图像。
实验小结:
本次实验主要涉及到了 Python 的数学计算、绘图和文件保存等方面。通过本次实验,我们学会了如何使用 numpy 和 math 库进行数学计算,以及如何使用 matplotlib.pyplot 库绘制图像,并将其保存为文件。同时,也了解了极坐标系下的图像绘制方法。
dbx = np.load('label3x_input.npy') dby = np.load('label3k_list.npy') fig = plt.figure(figsize=(10,8)) ax1 = fig.add_subplot(1,2,1) bp = ax1.boxplot(dby) lower_whisker = [item.get_ydata()[1] for item in bp['whiskers']][0] upper_whisker = [item.get_ydata()[1] for item in bp['whiskers']][2] print("上边缘:", upper_whisker) print("下边缘:", lower_whisker) y = [] x = [] IndexError: list index out of range
这个错误通常表示你在试图使用空列表或索引不存在的元素。在你的代码中,可能是因为 `bp['whiskers']` 列表为空,导致无法获取 whiskers 的 ydata 信息。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题:
1. 确认你的数据集是否存在问题,可能导致 whiskers 为空。
2. 检查 `bp['whiskers']` 的长度是否为期望值(应该为 4,表示四个箱线图的边缘)。
3. 尝试更改你的代码,使用 `bp['caps']` 来获取边缘值,例如:
```
lower_whisker = bp['caps'][0].get_ydata()[0]
upper_whisker = bp['caps'][1].get_ydata()[0]
```
4. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试使用 try-except 语句来捕获 IndexError,并添加一些错误处理逻辑,例如:
```
try:
lower_whisker = [item.get_ydata()[1] for item in bp['whiskers']][0]
upper_whisker = [item.get_ydata()[1] for item in bp['whiskers']][2]
except IndexError as e:
print("Error:", e)
lower_whisker = None
upper_whisker = None
```
这将捕获 IndexError 并将边缘值设置为 None,以防止后续代码出现问题。
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