写一个类似x= np.linspace(-5,2,100) y1=x**3+5*x**2+10 y2=3*x**2+10*x y3=6*x+10 fig, ax=plt.subplots() ax.plot(x,y1,color="blue",label="y(x)") ax.plot(x,y2,color="red",label="y'(x)") ax.plot(x,y3,color="green",label="y''(x)") ax.set_xlabel("x") ax.set_ylabel("y") ax.legend()

好的，这是一个在Python中使用matplotlib库绘制三条曲线的例子。你可以将代码复制到Python环境中运行，或者在Jupyter Notebook中使用。代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-5, 2, 100)
y1 = x**3 + 5*x**2 + 10
y2 = 3*x**2 + 10*x
y3 = 6*x + 10

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, color='blue', label='y(x)')
ax.plot(x, y2, color='red', label="y'(x)")
ax.plot(x, y3, color='green', label="y''(x)")
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.legend()

plt.show()

这个例子使用了numpy库生成一个从-5到2的等差数列，然后通过数学公式计算y1、y2和y3的值。接着使用matplotlib库中的subplots()函数创建一个新的图形，并使用plot()函数在图形上绘制三条曲线。最后，使用set_xlabel()和set_ylabel()函数设置x轴和y轴的标签，并使用legend()函数添加图例。最后使用show()函数显示图形。

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seta=np.linspace(-1*np.pi,np.pi,101) y1=np.sin(seta)什么意思

这段代码使用NumPy库中的`linspace`函数生成一个由-π到π（包括π）等间距的101个数的一维数组`seta`，然后使用NumPy库中的`sin`函数计算`seta`中每个元素的正弦值，并将结果存储在一维数组`y1`中。换句话说，这段代码生成了一个正弦函数在-π到π之间的101个离散样本点。可以用matplotlib库中的plot函数将这些样本点连成一条曲线以显示整个正弦函数的形状。

python绘制y=sin（x），y=cos（x），x=np.linspace（-np.pi，np.pi，256，endpoint=True）

可以使用matplotlib库绘制这两条函数曲线，代码如下:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='y=sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='y=cos(x)')
plt.legend()
plt.show()

运行结果是绘制了y=sin(x)和y=cos(x)两条曲线图。