吉林大学ACM代码库：算法与数据结构精华

吉林大学ACM/ICPC代码库是一份精心整理的编程资源，主要针对算法竞赛和计算机科学中的经典问题，特别是针对ACM（算法竞赛）的相关算法和数据结构。该代码库涵盖了广泛的算法主题，包括但不限于： 1. **图论**： - **深度优先搜索**（DFS）用于标记有向无环图（DAG）。 - **桥查找**，识别无向图中的桥。 - **连通性分析**，如无向图的连通度计算和最大团问题的动态规划（DP）方法。 - **路径问题**：欧拉路径、Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、SPFA（最短路径更快算法）、第K短路（DIJKstra和A*搜索）。 - **最小生成树**：Prim算法、次小生成树算法，以及最小生成森林问题。 - **特殊图论**：有向图的最小树形图、最小Steiner树、强连通分量检测、弦图判断、稳定婚姻问题等。 - **排序和查找**：拓扑排序、无向图的连通分支检测（DFS和BFS）。 2. **网络流**： - **二分图匹配**：使用匈牙利算法（DFS和BFS实现）、Hopcroft-Karp算法、Kuhn-Munkres算法。 - **最小割**：无向图的最小割问题，有上下界限制的最小流，以及Dinic算法（最大流）、HLP-P算法和最小费用流。 - **流的分割**：最佳边割集、最佳点割集、最小边割集、最小点割集（基于连通度）等。 - **覆盖问题**：最小路径覆盖和最小点集覆盖。 3. **数据结构**： - **日期和时间处理**：求解特定日期的星期几。 这份代码库不仅提供了算法的实现，还附带了解析和应用指导，对提升参赛者的算法设计和问题解决能力非常有帮助。通过学习和实践这些代码，参赛者可以加深对核心数据结构和算法的理解，并在实际竞赛中灵活运用。同时，这份资料也是学习计算机科学理论和实践经验相结合的好资源。