群体决策的前景理论灰靶法：实例验证与有效性

本文主要探讨了一种基于前景理论的群体灰靶决策方法，针对决策过程中决策者对于各个指标的期望灰靶特性。在实际决策中，每个人可能对不同因素有不同的评价标准和期望值，这就是所谓的灰靶决策，它考虑了个体差异和主观性。该方法的核心在于将期望灰靶作为参照点，构建前景价值函数，通过奖优罚劣的线性变换算子对这些价值进行规范化处理，从而能够清晰地衡量每个方案相对于决策者的期望有多接近或偏离。 在群体决策中，群体意见的一致性以及最高和最低评价对于决策结果的偏差有显著影响。因此，文中提出了一种决策者权重确定模型，该模型考虑了这些因素，以确保决策结果更公正且更能反映大多数人的观点。权重的分配是根据每个决策者对各个指标灰靶的敏感程度和一致性进行的，这有助于平衡个体偏见对整体决策的影响。 判断方案是否达到灰靶的标准是基于综合前景值的正负，即如果综合前景值为正，表示方案优于预期；反之，则表示方案低于预期。这种方法提供了量化评估决策方案优劣的工具，有助于提升决策的科学性和准确性。 作者以突发事件应急预案选择为例，展示了所提模型的实际应用。通过对突发事件应急措施的比较，该模型不仅有效地反映了决策者们的偏好和风险态度，还能在紧迫情况下快速做出合理的决策，证明了其在复杂决策环境中的可行性和有效性。 基于前景理论的群体灰靶决策方法是一种在考量个体差异、群体共识和主观评价基础上的决策策略，适用于需要综合考虑多种因素和个体意见的决策场景。通过这种模型，决策者可以更好地理解和处理不确定性，提高决策质量。