2023/2024年商业决策中的大数据与分析技术

"Data and Decision Making" 是一门针对商业数据分析的模块课程，旨在向留学生介绍一系列在商业环境中广泛应用的数据分析方法。该模块由 Israt Jahan 担任模块负责人，从2023/2024学年起生效，课程代码为 US92-1214。 课程内容涵盖了预测分析、回归分析、时间序列分析、大数据以及机器学习等关键领域。教学重点在于实际操作技巧的传授和行业标准软件的运用，如 Microsoft Office 和 Power BI。这些工具的掌握将使学生们能在商业决策过程中更好地理解和利用数据，从而提升决策质量。课程强调的是数据驱动决策，帮助学生学会如何通过定量分析处理复杂数据，支持基于证据的决策。 在本课程中，学生将学会识别和分析与当前商业环境相关的各种信息和论据，这是一项至关重要的商业素养。通过应用所学的定量分析技术，他们可以有效地解析并呈现数据，以便于理解和推动明智的决策。此外，课程还将深入讲解大数据的概念，让学生理解其在海量数据时代的价值和作用，这对于理解和应对现代商业挑战至关重要。 成功完成这个模块后，学生将具备以下关键技能： 1. 信息识别和分析能力：能识别并分析与当前商业环境相关的重要信息，支持决策制定。 2. 数据分析技能：能够运用定量方法对复杂数据进行理解和展示，支持基于事实的决策过程。 3. 大数据分析基础：理解大数据的定义及其在商业中的应用，知道如何有效地处理和利用大规模数据。 4. 决策策略：掌握多种决策方法，能够应对和解决复杂的商业问题。 "Data and Decision Making" 不仅是一门理论课程，更是实践导向的，它将理论知识与实际操作技能紧密结合，为学生在IT行业特别是数据驱动决策的角色中奠定坚实的基础。