大数据工程师面试题答案精解：HDFS数据存储、Block备份数量、瓶颈分析。

大数据工程师是当前互联网行业中备受青睐的职业之一，他们负责处理海量数据并进行数据分析，以发现潜在的商业价值。在成为一名优秀的大数据工程师之前，需要具备丰富的知识和技能。在面试中，常常会遇到各种各样的问题，以下是一些常见的面试题和答案： 1. 选择题： 1.1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a) NameNode b) Jobtracker c) Datanode d) secondaryNameNode e) Tasktracker 答案：C Datanode 1.2. HDFS 中的 block 默认保存几份？ a) 3 份 b) 2 份 c) 1 份 d) 不确定 答案：A 默认 3 份 1.3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动？ a) SecondaryNameNode b) DataNode c) TaskTracker d) Jobtracker 答案：D Jobtracker 1.4. HDFS 默认 Block Size a) 32MB b) 64MB c) 128MB 答案：B 1.5. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 a) CPU b) 网络 c) 磁盘 IO d) 内存 答案：C 磁盘 在集群中，磁盘 IO通常是最主要的瓶颈，因为每次写入数据都要通过网络，并且还需要写入3份数据，所以磁盘的读写速度是非常重要的。 另外，构建一个集群的目的是为了节省成本，可以用廉价的pc机替代小型机和大型机。小型机和大型机相比，其cpu处理能力更强，内存更大，因此集群的瓶颈不太可能是CPU和内存。 如果在互联网环境下出现网络瓶颈，可以考虑搭建内网，以减轻网络负担。每次写入数据都要通过网络，而在一个内网集群中，数据传输速度比在外网要快，可以提高效率。 总的来说，大数据工程师需要掌握各种技术和工具，了解集群的构建和优化，同时要具备解决问题的能力，才能在面试中脱颖而出，成为优秀的数据工程师。