2014年分布式系统数据分布深度解析：Lustre速度之王

本文将深入解析常见分布式系统中的数据分布策略，以Lustre为例，探讨元数据中心式架构的特点。Lustre作为早期接触的分布式文件系统，以其出色的存储速度著称。文章首先介绍了Lustre的基本架构，它由元数据服务器(MDS)和对象存储服务器(OSS)组成，MDS负责存储文件的元数据，而OSS则负责实际的数据存储，支持常规以太网和高速IB网络。 然而，Lustre的架构并非尽善尽美。尽管MDS支持主备切换，OSS支持故障恢复，但这些功能在底层对象存储（MDT和OST）层面并未实现真正的高可用性。为了支持MDS和OSS的冗余，通常采用共享存储，但这会导致性能下降、配置复杂性和安全性问题，一旦共享存储出现故障，整个系统将受到影响。 Lustre的数据分布方式有两种：文件整体存储和文件分片存储（Stripe）。文件整体存储方式将整个文件存放在一个OST上，不涉及数据分片或纠错编码，这是常见的做法。而文件分片存储允许用户按需在多个节点上分配数据，提高数据的可用性和可扩展性。目录级别的Stripe功能允许用户对特定子目录进行定制的分片设置。 通过对Lustre的数据分布方式分析，我们可以了解到它在性能、可用性和适用性上的特点。此外，文中还会提及其他分布式文件系统如GlusterFS、MooseFS和HDFS的数据分布方式，以及它们各自在性能和应用场景上的优势和局限性。通过对这些系统的对比，读者可以更好地理解分布式文件系统的设计选择和优化策略。