PixelGrid在无人机航空影像空三加密的应用

"无人机航空影像空三加密流程" 在无人机航空影像处理中，空三加密是关键步骤，它涉及到对无人机获取的航空影像进行精确的几何校正，以获得高精度的数字地面模型（DEM）和数字正射影像（DOM）。PixelGrid软件在这个领域表现出色，能够高效处理各种无人机数据。 1. **畸变差校正**：在空三加密前，首先要对无人机影像进行畸变差校正，消除因镜头畸变、CCD非线性等因素导致的图像失真。这一步通常需要相机检校文件中的参数，如像主点坐标、焦距、像元大小以及畸变系数等。 2. **建立测区工程**：创建一个新的工程，用于存放所有处理过程中的数据和结果。在工程中，需要设置好相机检校文件、航空影像数据和控制点数据。 3. **设置航空影像数据**：将无人机拍摄的原始影像导入工程，这些影像可以是JPG、BMP或TIF等格式。同时，确保所有必要的航摄信息，如航线结合表，已准确无误地输入。 4. **设置控制点数据**：控制点是确保空三加密精度的重要元素，它们提供了地面真实位置的参考。控制点数据包括点之记、平面坐标和高程坐标，可以是已有的DOM、DEM或其他测量成果。 5. **空三加密**：空三加密（即空中三角测量）是整个流程的核心。这一阶段包括数据预处理、航带初始点提取、自动相对定向、修改、自由网平差和区域网平差等多个步骤。预处理是为了去除噪声和提高影像质量；航带初始点提取是确定影像之间的相对位置；自动相对定向通过匹配特征点确定相机姿态；自由网平差优化相机参数和控制点坐标；最后，控制点提取及区域网平差进一步提升加密精度。 6. **DEM与DOM制作**：空三加密完成后，可以生成DEM，用于表示地形表面的高度信息。这包括匹配及编辑修改，通过核线影像生成并进行匹配。DOM的制作则涉及影像纠正和分幅，纠正后的DOM可以拼接成连续的正射影像，并根据需要进行分幅保存。 PixelGrid软件在处理无人机航空影像时，能够实现高分辨率遥感影像的一体化测图，其高效的处理能力和广泛的数据兼容性，使其在测绘领域具有显著优势。通过对无人机数据的精确处理，可以生成用于地籍测量、城市规划、灾害监测等多种应用的高精度地理信息产品。