OMNeT++结果分析：Plove与Scalar工具详解

"结果分析工具-cn-drgs分组与相关说明" 本文主要介绍了两种用于结果分析的工具，它们是OMNET++仿真环境的一部分，对于理解和评估仿真结果至关重要。 2.6.1 矢量描绘工具 Plove Plove是一个专为OMNET++设计的矢量结果分析和可视化工具。它提供了方便的方式来展示和处理仿真输出的矢量数据。用户可以自定义每个矢量的线性坐标轴、缩放比例、标题和注释。Plove支持将图表保存为文件，尤其在Windows系统中，可以将图像复制到矢量格式的剪贴板，并粘贴到其他应用程序中。在绘制图表前，用户还可以对结果进行过滤，如平均化、切除极端值或进行密度估计等。启动时，Plove会自动读取当前目录下的.ploverc配置文件，其中包含了用户的偏好设置和自定义的滤波器。使用Plove，用户可以在左侧框加载矢量文件，通过中间箭头将文件移动到右侧框进行绘制。在Windows系统中，使用shift+左键拖动或ctrl+左键点击来选择和取消选择要绘制的矢量。此外，用户还可以通过"Options…"按钮调整图形样式、更改标题或添加滤波器。左侧框作为一个矢量库，允许用户加载、删除、重命名矢量文件，而不会影响原始的矢量文件。 2.6.2 标量工具 Scalar 虽然Plove主要用于处理矢量数据，但标量工具Scalar则专注于标量结果的分析。输出的标量数据反映了仿真运行的瞬时行为。这些工具对于比较不同参数设置下的模型行为非常有用，因为它们可以帮助用户理解模型在各种条件下的性能差异。 OMNET++是一个强大的离散事件模拟框架，用于构建和模拟复杂网络系统。其包含NED语言用于描述网络组件，以及丰富的模块和消息机制。OMNET++的安装和配置涉及编译环境的设置，而其语法主要包括NED语言和C++编程。NED语言用于描述网络拓扑和组件，而C++用于实现组件的行为。通过消息传递，模块之间进行通信，同时用户可以通过配置文件（如omnetpp.ini）定制仿真参数。 在无线传感器网络的仿真实验中，物理层和MAC层的仿真尤为重要。物理层仿真关注信道模型，如UWB技术，包括信号的生成、调制方式和链路建立控制。MAC层仿真则涉及网络的访问控制策略，这对于优化网络性能和资源分配至关重要。 总结来说，OMNET++的结果分析工具如Plove和Scalar提供了详尽的数据可视化和分析功能，帮助研究人员深入理解模型的运行情况，从而进行有效的参数调整和性能优化。这些工具是进行复杂网络系统仿真研究不可或缺的辅助手段。