ArcGIS坐标系统与空间数据库解析

"arcinfoarcgis中的坐标-空间数据库详解" 在ArcGIS系统中，空间数据的存储方式有多种，其中包括ArcInfo Coverage、ArcView Shapefile和Geodatabase等。每种格式都有其特定的坐标存储机制。 ArcInfo Coverage是早期ArcGIS版本中使用的一种数据格式，它以浮点数形式存储坐标，这意味着坐标值直接表示地理空间位置的精确度。这种存储方式使得ArcGIS可以直接读取和处理这些数据，无需额外的坐标转换步骤。 ArcView Shapefile同样以浮点数存储坐标，这与ArcInfo Coverage类似，方便了数据的直接读取和分析。然而，Shapefile主要用于轻量级的地理数据交换，它的功能和容量有限，相比Geodatabase来说，更适合小型项目或者临时的数据存储。 Geodatabase是Esri推出的一种更为现代的空间数据库管理系统，它以整数形式存储坐标。这是因为Geodatabase采用了更加高效的数据压缩技术，通过将坐标值除以一定的精度（通常称为分辨率或比例因子）来降低存储需求。当需要在Geodatabase和其他系统之间进行数据交换时，例如从Geodatabase导出到ArcInfo Coverage，就需要进行坐标转换，即浮点数到整数的转换，反之则是整数到浮点数的转换。 关于数据模型，文件提到了几种常见的数据模型，包括层次模型、网状模型和关系模型： 1. 层次模型：类似于倒置的树形结构，每个节点代表一个记录，具有严格的父节点-子节点关系。这种模型在数据组织上具有清晰的层级结构，但灵活性较低。 2. 网状模型：是层次模型的扩展，允许节点有多于一个的父节点，提供了更多的灵活性和直接表示复杂关系的能力。然而，这也带来了结构复杂性和维护难度的增加。 3. 关系模型：由E.F.Codd在1970年提出，是最广泛使用的数据库模型。它基于表格结构，简单易懂，支持SQL查询语言，便于数据操作和管理。关系模型的基础是关系代数和数据规范化理论，能够保证数据的一致性和完整性。 4. 面向对象模型和对象关系模型：随着软件技术的发展，面向对象模型（如Geodatabase）和对象关系模型结合了传统关系模型的简洁性和面向对象编程的灵活性，使得数据库能够更好地处理复杂的数据类型和结构。 在实际的GIS应用中，选择合适的数据模型和数据格式对于数据管理和分析的效率至关重要。了解这些基础知识可以帮助我们更好地理解和操作ArcGIS中的空间数据，以及在不同数据格式之间进行有效的数据转换。