阿里云Auto Scaling英文版教程：2020最新文档

阿里云（Alibaba Cloud）的Auto Scaling 是一项自动化服务，用于根据应用程序的需求动态调整计算资源。Auto Scaling 主要围绕名为“Scaling Group”的核心概念运作，该服务允许用户创建和管理弹性组，以自动调整实例数量以保持应用性能和成本效益。 Scaling Group 是一个容器，包含一组配置相同的云服务器（ECS）实例，这些实例可以是阿里云的不同计算服务，如 ECS、Kubernetes 或者专有网络 VPC 中的虚拟机。当应用负载增加时，Auto Scaling 会根据预设策略自动添加新的实例；反之，当负载减少时，它会删除多余的实例，从而实现资源的按需扩展和收缩。 文档版本为2020年10月05日，这意味着提供的是最新的指导，涵盖了当时的技术细节和最佳实践。在使用 Auto Scaling 之前，用户必须仔细阅读并接受服务的法律免责声明。该免责声明强调了以下几点： 1. 用户只能从阿里云官方网站或其他授权渠道下载文档，并且只能用于合法的商业活动。文档中的所有内容被视为阿里巴巴云的机密信息，用户需要严格保守保密，未经书面许可不得向第三方透露或提供。 2. 文档的任何部分，包括但不限于节选、翻译、复制、传播或以任何形式发布，都必须在获得阿里巴巴云的书面许可后方可进行。 3. 文档内容可能会随着技术和业务需求的变化而更新，因此用户在使用时应确保其信息的时效性和准确性。 阿里云的Auto Scaling 服务支持多种监控指标，如CPU使用率、内存使用量、网络流量等，帮助用户设置灵活的伸缩规则，例如基于时间周期、请求速率、CPU利用率等触发自动扩展。此外，用户还可以自定义健康检查和冷却期策略，以确保新实例在加入或移除时符合应用的运行状态。 阿里云 Auto Scaling 是企业级应用中实现资源优化和高可用性的重要工具，通过自动化处理，降低了运维复杂性，提高了系统的弹性和可靠性。通过深入了解并遵循文档提供的指导，用户可以有效地利用这项服务来应对不断变化的业务需求。