基于Matlab的数字图像水印算法设计研究

基于Matlab的数字图像水印算法设计毕业设计论文 绪论中提到，信息隐藏技术的背景和研究意义是基于二十世纪九十年代开始的网络信息技术的发展，它极大方便了人们之间的通信和交流。但同时，计算机网络也成为犯罪集团、非法组织和有恶意的个人利用的工具。信息隐藏技术在保密通信、版权保护等领域中都具有相当广泛的应用价值。 信息隐藏技术可以分为两个重要分支：隐写术（SteganoGraphy）和数字水印（Digital Watermarking）。数字水印主要是为了保护知识产权的，通过在原始媒体数据中嵌入信息来证实该媒体的所有权归属问题。数字水印的主要目的不是限制对媒体访问，而是确保媒体中水印不被篡改或消除。因此稳健性是数字水印最基本要求之一。 数字水印中的稳健性是指水印图像经过一些常见改变后，水印仍具有较好可检测性。这些改变包括常见的图像处理手段（如数据压缩、低通滤波、图像增强、一次抽样、二次量化、A/D和D/A转换等等）、几何变换和几何失真、噪声干扰、多重水印（Multiple Watermarking）的重叠等。 对不同应用场合，要求具有不同的稳健性。但需要指出的是，存在另一种与稳健水印性质相反的水印，被称为易损水印（Fragile Watermarks），它们被用来证实原始媒体是否被改动过。稳健性在整个水印系统设计中具有很重要的分量，这也是将隐写术和数字水印分别对待的原因之一。 隐写术主要考虑的是安全性（即统计特性上无法检测隐密信息的存在性）和嵌入容量，不可见性等。因此，信息隐藏技术的研究在信息安全领域中具有很重要的地位，它对于军事、情报、国家安全方面的重要意义是不言而喻。它包括数字隐写与隐写分析两个方面。一方面要以尽可能隐蔽的方式将信息深藏于浩如烟海的数字多媒体信号之中，毫不引起对方怀疑而达到隐蔽通信的目的；另一方则以各种手段检测可疑信息。 在基于Matlab的数字图像水印算法设计中，数字图像水印算法是指在数字图像中嵌入水印信息，以便在图像传输或存储过程中保护图像的所有权。该算法可以应用于图像处理、图像压缩、图像恢复等领域。 Matlab是美国MathWorks公司开发的一种高性能的计算环境和编程语言，广泛应用于数字信号处理、图像处理、控制系统设计、数值分析等领域。基于Matlab的数字图像水印算法设计，可以充分发挥Matlab的计算能力和图形化处理能力，对图像进行实时处理和分析，以便快速、准确地嵌入水印信息。 本文将基于Matlab的数字图像水印算法设计，对数字图像水印算法的设计和实现进行深入研究，以提高数字图像水印算法的稳健性和安全性。