电力市场智能决策：基于人工智能和博弈论的竞价上网系统

"电力竞价上网智能决策支持系统是针对电厂在电力市场中的竞价策略而设计的。该系统结合了大系统控制论、人工智能技术、博弈论等多学科理论，旨在帮助发电厂做出最优的上网电价决策。系统的核心部分包括数学模型、神经网络、遗传算法以及博弈论模型。 首先，系统通过数学模型计算发电成本，这涉及到对各种成本因素的精确估计，以确保报价的合理性。同时，系统利用数学模型和知识模型相结合的方法进行发电成本构成的分析与优化，以提高经济效益。 其次，3层前馈人工神经网络被用来预测未来的电价，遗传算法用于调整神经网络的权重，以优化预测性能。这样的预测能力对于电厂在动态的电力市场环境中制定竞价策略至关重要。 再者，博弈论模型的应用使得电厂能够更科学地制定报价策略，考虑其他参与者的行动，以最大化自身的收益。在这个过程中，还需要构建多个数据库和知识库，例如企业生产与管理数据库、生产优化知识库以及电网数据库，以存储和处理相关的数据和专业知识。 在实际运行中，系统还会涉及到如实时数据采集、处理和分析等功能，确保电厂能够在快速变化的市场环境中做出及时有效的决策。此外，数据库和知识库的建设也是支持系统智能化运行的关键，它们可以积累历史经验，学习并适应市场的变化，从而提升决策的精度和效率。 这个智能决策支持系统是电力市场竞争中电厂提高竞争力的重要工具，它融合了先进的理论和技术，实现了发电成本的精细化管理、电价的精准预测以及报价的策略性制定，有力地推动了电力市场的健康发展。"