"PaddlePi-K210 Windows环境命令行开发指南"
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更新于2024-01-31
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PaddlePi-K210开发环境搭建指南-Windows命令行
本文是针对PaddlePi-K210开发者的指南,旨在介绍如何在Windows命令行下搭建开发环境。以下是具体的步骤:
1. 下载cmake V3.0之后的Windows版本。建议选择最新版本,本文以V3.12.4版本为例。可以在cmake官网或其他可靠的下载平台上获取该版本。
2. 将下载的cmake安装包解压,并将其安装到D:\cmake目录(也可以选择其他路径)。将路径添加到系统环境变量中,以便在任何目录下都可以使用cmake命令。可以通过在cmd窗口输入cmake --ver验证安装是否成功。
3. 安装工具链。PaddlePi-K210开发环境需要安装riscv工具链,以便编译和构建程序。可以在SiFive官网下载最新版本的riscv工具链。下载完成后,将其解压到合适的目录,并将其路径添加到系统环境变量中。
4. 配置PaddlePi-K210开发环境。下载PaddlePi-K210的代码仓库,并将其解压到任意目录。在cmd窗口中,进入解压后的代码目录,并执行以下命令:
```shell
cmake -S . -B build -DPADDLE_ONLY_CPU=OFF -G "Ninja"
```
这将使用cmake生成构建文件。-S参数指定了源代码目录,-B参数指定了构建目录,-DPADDLE_ONLY_CPU=OFF表示不只使用CPU,-G参数指定了生成构建系统的类型。
5. 编译和构建。在cmd窗口中,进入构建目录,并执行以下命令:
```shell
cmake --build .
```
这将使用生成的构建系统进行编译和构建。根据代码的规模和性能,这可能需要一段时间。
6. 测试环境搭建是否成功。在cmd窗口中,通过执行以下命令来验证PaddlePi-K210开发环境是否搭建成功:
```shell
paddle_inference/paddle_inference_demo --model_dir ./paddle_inference/python/examples/mobilenet/model --img_path ./paddle_inference/python/examples/mobilenet/images
```
如果显示了关于mobilenet的推理结果,则表明环境搭建成功。
以上是在Windows命令行下搭建PaddlePi-K210开发环境的详细步骤。请按照上述步骤依次操作,确保每一步都正确执行。如果出现任何问题,可以参考相关文档或寻求技术支持。希望能帮助您顺利搭建PaddlePi-K210开发环境,实现项目的顺利进行。
2018-12-10 上传
2022-08-03 上传
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