数据库设计原则：避免存储计算值

"数据库设计是信息系统开发的关键环节，旨在创建符合特定应用需求、具有良好性能的关系数据模型。在设计过程中，应避免在数据库中存放计算值，以确保数据的一致性和准确性。" 在关系数据库设计中，存放计算值是一个常见的反模式。通常，数据库应该存储原始的、基础的业务数据，而不是基于这些数据的计算结果。例如，描述中的【例5-21】提到，不应在选课表中存储学生的平均成绩，因为平均成绩是根据学生各科成绩计算得出的，如果原始成绩发生变化，平均成绩应随之更新。若平均成绩直接存储在数据库中，可能会导致数据与实际情况不符，增加数据维护的复杂性。 数据库设计涉及多个阶段，包括： 1. **需求分析**：理解用户对系统的需求，识别要处理的数据实体及其相互关系。 2. **概念设计**：基于需求分析，使用E-R模型（实体-关系模型）构建信息模式，描绘实体、属性和联系。 3. **逻辑设计**：将概念设计转换为逻辑数据模型，通常遵循3NF（第三范式），确保数据冗余最小，关系清晰。 4. **物理设计**：考虑性能和存储因素，优化逻辑数据模型以适应特定数据库管理系统（DBMS）。 5. **数据库实施**：创建数据库结构，如表、索引等，并加载初始数据。 6. **数据库运行与维护**：监控数据库性能，进行数据更新、备份和恢复，以及必要的结构修改。 设计方法有多种，如直观设计法（依赖经验，适用于小规模系统）、规范设计法（分阶段、迭代，有E-R模型、3NF设计等）和计算机辅助设计法（使用CASE工具自动化设计过程）。例如，PowerDesigner是一款常用的CASE工具，支持数据库建模和应用开发。 避免在数据库中存放计算值的原则有助于保持数据的准确性，减少数据一致性问题，同时也有利于数据库的扩展和优化。当用户需要计算结果时，可以在查询时动态计算，这样既能确保数据新鲜，也能减轻数据库的负担。因此，良好的数据库设计实践是系统成功的关键，它直接影响到数据的质量、系统的性能以及维护的便捷性。