Oracle数据挖掘用户指南英文完整版PDF下载

资源摘要信息:"Oracle数据挖掘用户指南英文版.pdf" Oracle 数据挖掘（Oracle Data Mining，ODM）是Oracle数据库中的一个组件，它将数据挖掘算法嵌入到数据库中，使得数据挖掘的过程可以作为数据库操作的一部分直接进行。Oracle 数据挖掘允许用户在数据库内部直接构建和应用预测模型，并且可以使用SQL以及PL/SQL编程语言来进行数据挖掘操作。 Oracle 数据挖掘支持多种数据挖掘技术，包括分类、回归、聚类、特征提取和关联规则等。它为用户提供了一系列的预测分析工具，可以帮助用户从大量数据中发现潜在的模式、趋势和关联性。这些功能对于市场篮分析、客户细分、欺诈检测、预测建模等应用场景来说是非常重要的。 本用户指南将详细介绍如何在Oracle数据库中使用ODM组件进行数据挖掘。文档将包括以下内容： 1. 数据挖掘简介：解释数据挖掘的基本概念和Oracle数据挖掘的总体架构。 2. 使用ODM进行数据准备：描述如何准备数据以进行挖掘，包括数据转换、数据类型选择和数据清洗等。 3. 构建模型：指导用户如何使用ODM提供的工具构建各类数据挖掘模型。 4. 模型评估与应用：介绍如何对构建好的模型进行评估，并将其应用于新的数据集进行预测。 5. 使用ODM API：介绍如何通过SQL和PL/SQL调用ODM的API进行模型的构建和管理。 6. 案例研究：通过具体案例演示ODM在不同业务场景中的应用。 7. 调优和维护：解释如何对ODM进行性能调优以及如何进行日常维护。 Oracle数据挖掘用户指南适合于数据分析师、数据科学家、数据库管理员、Oracle数据库开发人员以及任何对数据挖掘感兴趣的专业人士。了解和掌握Oracle数据挖掘的使用，可以帮助用户更高效地进行数据分析和预测建模，从而在商业决策中占据优势。 此文档为英文版，因此对于中国读者而言，还需要具备一定的英语阅读能力，以便能够顺利理解和应用其中的知识点。对于希望学习数据挖掘技术的IT专业人员来说，本指南是一份宝贵的资源。通过阅读和实践本指南中的内容，可以加深对数据挖掘技术在Oracle数据库中应用的理解，并提升解决实际业务问题的能力。