2021大数据存储架构峰会精彩议题PPT大合集

资源摘要信息:"DataFunsummit 2021年大数据存储架构峰会是一个专注于大数据存储技术的行业盛会。此次峰会汇集了36份PPT，涵盖了一系列前沿技术与解决方案，包括但不限于HTAP场景优化、分布式数据库、云原生技术、实时应用构建、非易失性内存应用以及时空数据处理等领域。 1. Greenplum在HTAP场景下的优化与应用：HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing）是一种同时支持在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）的系统。Greenplum数据库在处理混合工作负载方面的优化及其在实际场景中的应用，为数据仓库提供了一种高效的解决方案。 2. Doris分析数据库产品介绍与实践：Doris是一个为快速分析大量数据而设计的高性能分析型数据库。它的介绍和实践分享了如何在大数据分析场景中提供高效的查询性能。 3. TDengine内核技术剖析：TDengine是一个专为物联网（IoT）、车联网、工业互联网等领域设计的时序数据库，其内核技术的剖析有助于理解其在大规模时序数据处理中的优势。 4. 用 TiDB 构建实时应用：TiDB 是一个开源的分布式关系型数据库，能够支持水平扩展和高可用性。通过TiDB构建实时应用的案例展示了其在保证数据强一致性的同时，实现高吞吐量和低延迟的能力。 5. JuiceFS云原生时代的分布式文件系统：JuiceFS是一种云原生分布式文件系统，支持多种存储服务，如云存储服务。其设计旨在提供无缝的性能和弹性，以适应云原生环境中的存储需求。 6. Presto在数据湖领域的机遇与挑战：Presto 是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于大数据分析。在数据湖领域的机遇与挑战部分，探讨了如何利用Presto来解决数据湖中的复杂查询问题。 7. 数据湖存储机遇与挑战：数据湖是一个存储大量原始数据的系统，通常用于大数据分析。本部分探讨了数据湖存储的优势和面临的挑战，以及如何有效地管理和利用存储在数据湖中的数据。 8. 开源数据编排系统Alluxio：原理与实践：Alluxio是一个内存速度的虚拟存储层，用于存储数据并加速计算框架，如Spark、Flink等。其原理与实践部分会介绍Alluxio如何在大数据处理中加速数据访问和处理。 9. Spark在云原生环境的挑战与实践：Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎。云原生环境下的挑战与实践将深入探讨Spark在云环境中的部署、优化以及与其他云服务的集成。 10. 数据湖存储格式Hudi原理与实践：Hudi是一个开源存储格式，旨在改善数据湖中的数据处理速度和数据一致性。Hudi的设计原理以及实践案例能够帮助理解如何高效地对数据湖中的数据进行读写操作。 11. NewSQL数据库存储引擎优化：NewSQL是一种新型数据库技术，旨在结合传统关系数据库的事务特性和NoSQL的可伸缩性。存储引擎优化部分介绍了NewSQL数据库如何在保持高性能的同时提供ACID事务保证。 12. 异构计算框架下的数据库加速专用芯片技术解析：针对大数据处理的异构计算框架，专用芯片技术能够在特定计算场景下提供加速。这部分内容分析了芯片技术如何提高数据库操作的性能。 13. 基于非易失性内存(PMEM)的特征数据库：非易失性内存（PMEM）提供了一种新型的存储介质，能够在断电后保持数据。特征数据库利用PMEM的特性，旨在提高数据存储的可靠性和访问速度。 14. MySQL生态的治理与发展：MySQL是一个流行的开源关系数据库管理系统。这部分内容关注MySQL生态系统的治理方法和如何推动其进一步发展。 15. SaaS行业需要什么样的数据库：SaaS（软件即服务）行业对数据库有着特定的需求，例如多租户支持、弹性伸缩等。本部分分享了SaaS行业数据库的选择标准和发展趋势。 16. 数据共享集群技术发展分享：数据共享集群技术可以提高数据的使用效率和系统的可用性。此部分探讨了数据共享集群的最新发展以及在实际应用中的优势。 17. 城市时空数据引擎JUST的架构与应用实践：JUST是一个用于处理城市时空数据的引擎，其架构和应用实践部分详细介绍了如何利用JUST高效地处理城市级别的大数据。 18. 时空大数据处理引擎—Ganos：Ganos是一个面向时空数据处理的引擎，提供对时空数据的快速查询和分析能力。本部分讲解了Ganos的核心技术和应用场景。 19. 超大规模时空数据的分布式存储与应用：讨论了如何使用分布式技术存储和处理超大规模的时空数据，以及在实际项目中的应用案例。 20. 时序数据库现状及核心技术问题：时序数据库针对时间序列数据进行优化，本部分分析了时序数据库的当前市场状况和技术挑战。 21. 边云融合的时序数据库实践：探讨在边缘计算和云计算融合的环境下，时序数据库如何适应和优化以满足新的业务需求。 22. 图数据库及在金融领域的应用：图数据库适用于处理复杂的关系网络，金融领域的应用展示了如何利用图数据库进行风险控制、欺诈检测等。 23. 图数据库的应用与实践：本部分深入介绍了图数据库的基本概念、操作原理以及在不同行业中的实际应用案例。 24. MinIO技术解析及落地实践：MinIO是一个高性能、分布式、对象存储服务。技术解析及落地实践部分将介绍MinIO的架构特性以及在实际部署中遇到的挑战和解决方案。 25. Kafka在数据平台的实践：Kafka是一种分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流式应用程序。在数据平台的实践部分，重点讨论了Kafka如何在数据集成和处理中发挥作用。 26. Nebula Graph v2.x开源分布式高性能图数据库：Nebula Graph是一个开源的分布式图数据库，旨在为大规模图数据处理提供高性能和水平可扩展的解决方案。本部分详细解读了v2.x版本的新特性和改进。 以上各点概括了DataFunsummit 2021年大数据存储架构峰会PPT合集中的主要内容，覆盖了大数据存储架构的多个重要领域，为参会者提供了深入的技术洞见和实践经验分享。"