ENVI遥感影像处理：波谱角分类与SAM算法详解

"这篇文档介绍了如何使用ENVI软件进行波谱角分类（SAM）的遥感影像处理。SAM是一种基于波谱角度的分类方法，用于比较像元与参照波谱的相似度。此方法适用于纠正反射数据，对光照和反照率的变化不敏感。在ENVI中，用户可以通过Spectral Angle Mapper进行操作，选择ASCII文件、波谱库或图像中的ROI均值作为端元波谱，然后应用到分类过程中。用户还可以通过Spectral Hourglass Wizard引导完成整个流程。" 在遥感影像处理中，波谱角分类（SAM）是一种重要的监督分类方法。该方法基于像元和参照波谱在n维空间中的角度差异来评估它们的相似性。波谱角分类的原理是将每个像元视为一个波段数为特征的n维空间向量，然后计算这些向量与参照端元之间的角度。小角度表示像元与参照波谱高度匹配，而大角度则表示不匹配。在设定的阈值内，只有角度小于最大弧度阈值的像元才会被分配到相应的类别。 在ENVI软件中，执行波谱角分类的过程包括以下步骤： 1. 选择Classification > Supervised > Spectral Angle Mapper，或者在Endmember Collection对话框中选择Algorithm > Spectral Angle Mapper。 2. 在Classification Input File对话框中选择输入文件，可以是整个文件或特定子集，并可应用掩模。 3. 在Endmember Collection: SAM对话框中，从"Import"菜单中选择端元波谱的来源，可以是ASCII文件、波谱库、ROI均值或统计文件。 4. 输入端元波谱后，点击"Apply"，进入Spectral Angle Mapper Parameters对话框，此处可以设置分类参数。 5. 完成参数设置后，软件会执行分类并生成结果。 ENVI是一款由Remote Sensing Systems, Inc.开发的遥感影像处理软件，以其强大的波谱分析工具和广泛的遥感数据支持而闻名。它提供了从影像预处理到信息提取的全套工具，广泛应用于多个领域，如地质、环境、林业等。本书《ENVI遥感影像处理实用手册》详细介绍了遥感数据处理的各个方面，包括波谱角分类，旨在帮助用户更好地理解和利用ENVI进行遥感数据分析。