Hadoop入门指南：实战Pig与Zipper编程

《Hadoop in Action》是一本针对Hadoop初学者的宝贵资源，由Manning Early Access Program出版于2010年。本书分为三个部分，深入探讨了Hadoop分布式编程框架的核心概念和技术。 **第一部分：Hadoop分布式编程框架** 第1章“介绍Hadoop”是全书的起点，它介绍了编写可扩展、分布式的数据密集型程序的基础。读者将了解到Hadoop集群的硬件构成，以及如何进行安装和配置，以构建一个能正常工作的系统。这部分着重于概述Hadoop的架构，包括MapReduce框架的高级理念，使新手能够快速上手，编写并运行第一个MapReduce程序。 **第二部分：Hadoop实战** 在这一部分，作者深入讲解实际操作技巧： - **第4章** “编写基本MapReduce程序”详细介绍了MapReduce的工作原理，从基础操作到数据处理流程，帮助读者掌握这个强大工具的基本用法。 - **第5章** “高级MapReduce”进一步探讨了复杂任务的处理，如错误处理、优化策略和性能调优，提升程序效率。 - **第6章** “编程实践”涉及编程最佳实践，如代码组织、调试和测试，确保高效、可靠的Hadoop应用开发。 - **第7章** “Cookbook”提供一系列实用案例，展示如何解决实际问题，通过实例学习提高技能。 - **第8章** “管理Hadoop”关注集群的维护和监控，包括故障恢复、性能监控和资源管理。 **第三部分：Hadoop在云端的应用** 随着云计算的发展，Hadoop的应用场景也在扩展： - **第9章** “在云端运行Hadoop”讨论如何将Hadoop部署到云环境中，以利用更大的资源池。 - **第10章** “使用Pig编程”介绍了Pig，一个用于大规模数据处理的高级数据流语言，使非程序员也能轻松处理复杂查询。 - **第11章** “Hive和Hadoop Herd”讲解Hive，一个SQL-like的数据仓库工具，以及如何与Hadoop生态系统中的其他组件协同工作。 - **附录** 提供Hadoop分布式文件系统（HDFS）文件操作命令的参考，有助于用户理解和操作Hadoop的底层存储。 《Hadoop in Action》不仅适合希望入门Hadoop技术的读者，也适合已经在Hadoop领域有一定经验的开发者，因为它涵盖了从基础知识到进阶应用的全方位内容，是Hadoop生态链中不可或缺的学习指南。