基于电压等级的电网关键节点辨识方法

"本文主要介绍了一种计及电压等级的电网关键节点识别方法，该方法基于泰尔熵标准，综合考虑节点的静态电压稳定性和支路转移潮流分布均衡性。通过对节点负荷变化对系统电压幅值增长和支路潮流变化影响的分析，建立了电压增长率泰尔熵模型和加权潮流冲击率泰尔熵模型，以描述系统的电压增长和支路潮流变化均衡性。通过二元分析法与熵权法结合的权重分析，得出综合评估指标，有效识别出关键节点。这种方法不仅结合了主观偏好，还考虑了客观数据。在IEEE 30节点系统和西南某实际电力系统的仿真中验证了模型的准确性。关键词包括电压增长率、加权潮流冲击率、电压等级、泰尔熵、组内差异和组间差异。" 文章详细阐述了在电力系统分析中的关键节点识别问题。考虑到现代电力系统的复杂性，如大规模、元件复杂、供需平衡和随机因素，识别关键节点对于预防电网风险至关重要。传统方法如复杂网络理论、能量函数法和概率分析虽有贡献，但往往未能充分考虑实际电网的多样性和电压等级的影响。 本文提出的辨识方法基于泰尔熵，这是一种衡量系统不确定性和分布均匀性的工具。在考虑电压等级的基础上，通过分析节点负荷变化如何影响电压稳定性和支路潮流分布，建立了两个泰尔熵模型：电压增长率泰尔熵模型和加权潮流冲击率泰尔熵模型。这两个模型能够量化电压变化和潮流分布的均衡状态。 进一步，文章采用了二元分析法和熵权法的结合，二元分析法用于处理主观判断，熵权法则利用数据的客观信息，两者结合生成关键节点的综合评估指标。这种方法旨在提供一个既反映专家知识又基于实际数据的评价框架，从而提高关键节点识别的准确性和可靠性。 为了验证模型的有效性，研究者在IEEE 30节点标准系统和一个西南地区的实际电力系统上进行了仿真。仿真结果证实了所提出的模型能够有效地识别关键节点，这对于电网的稳定运行和故障预防具有重要的实际意义。 本文提出的方法为电力系统的安全性评估提供了新的视角，通过综合考虑电压等级、稳定性和平衡性，提高了关键节点识别的精度，对于电力系统管理和故障预防具有重要的理论和实践价值。