《数据挖掘：概念与技术》第三版简介

《数据挖掘：概念与技术第三版》（Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd Edition）是Morgan Kaufmann系列数据管理系统的精选标题之一，旨在为初学者提供数据挖掘的基础知识和核心方法。该书深入浅出地探讨了数据挖掘这一领域的关键概念，包括但不限于： 1. **数据挖掘的基本概念**：介绍数据挖掘的定义、目标和应用领域，它通常涉及从大量数据中发现模式、趋势或有价值的信息，以支持决策制定。 2. **挖掘技术与算法**：书中详细阐述了各种数据挖掘技术，如分类、聚类、关联规则学习、回归分析和序列模式挖掘等，以及相应的算法如决策树、K-means、Apriori和时间序列分析。 3. **数据库系统基础**：由于数据挖掘与数据库密切相关，书中可能涵盖了关系数据库的基础知识，如SQL查询语言，以及如何利用数据库管理系统（DBMS）进行数据预处理。 4. **商业智能和OLAP**：讨论了如何将数据挖掘应用到商业智能（BI）和在线分析处理（OLAP）环境中，以便用户可以进行高效的数据分析和报告。 5. **案例研究和实践指导**：通过实际案例和练习，读者可以学习如何在现实场景中实施数据挖掘，并理解其在企业中的价值。 6. **工具与资源**：书中可能会提及使用SAS等软件工具进行数据准备，以及XQuery、XPath和SQL/XML在数据挖掘过程中的角色。 7. **最新发展和挑战**：第三版可能还关注了当时的最新技术趋势，如Web 2.0的影响、企业知识管理的发展，以及数据质量改进和业务流程变化的相关议题。 《数据挖掘：概念与技术第三版》是一本实用的教程，不仅适合数据科学家和分析师，也为对大数据和人工智能感兴趣的IT专业人士提供了深入了解数据挖掘理论和实践的平台。阅读这本书，读者将能够掌握数据挖掘的核心原理，并将其应用于解决实际问题中。