LNS防火墙高级使用教程:功能解析与便捷设置

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《LNS防火墙中级使用指南》是一份详细的教程,旨在帮助用户更有效地理解和使用这款轻量级但功能强大的防火墙。作者针对长期在资源占用和安全性之间寻求平衡的用户,推荐了Look’n’Stop防火墙,因为其具有独特的设计和优点。 首先,文章强调了语言包的重要性,建议读者下载中文语言包以提高对LNS各项功能的理解。LNS的核心理念是基于最安全的策略——即先禁止所有然后允许特定操作,这使得它在信任度设置上更为谨慎,避免潜在的恶意程序入侵。相比之下,其他防火墙如ZA和OP在安装时默认信任非直接运行的程序,这可能成为安全漏洞。 LNS的另一个显著特点是其极低的内存消耗,物理内存与虚拟内存总共约4MB,这是其在资源占用方面的优越性。同时,LNS的设计使得大部分设置都能在直观的界面上完成,提高了用户的操作便捷性。 文章分为两部分,第一部分介绍了LNS的特色,包括其采用的安全理论、高效小巧的内存管理、以及易于操作的界面。用户只需简单点击系统托盘的LNS图标,就能进入主界面,直观查看和管理应用过滤和互联网过滤规则。 第二部分则是中级使用指南,详细解释了如何实际操作LNS。这部分将引导读者了解主界面的布局,包括如何设置规则、管理和调整防火墙设置,以便更好地保护网络连接和个人数据安全。 《LNS防火墙中级使用指南》不仅适合英语非母语用户,还特别关注于提升用户对LNS的使用技能,消除之前关于配置困难和不能上网等误解。通过这份指南,读者可以充分利用这款防火墙的优势,提高网络安全防护能力。

def pic(df, name): import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(36, 12)) plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False grid = plt.GridSpec(4, 1, wspace=0, hspace=0) df['wnacwindspeed'].dropna() df['wgengenactivepw'].dropna() df.rename(columns={'temp_act': '检测风机', 'temp_avg': '平均风机', 'wnacwindspeed': '平均风速', 'wgengenactivepw': '有功功率'}, inplace=True) if not df.empty: fig = plt.figure(figsize=(19.2, 10.8), dpi=100) # 温度预警图 plt.subplot(211) plt.scatter(df['datatime'], df['检测风机'], color='r', label='检测风机值',s=1) plt.scatter(df['datatime'], df['平均风机'], color='g', label='健康参考值',s=1) plt.legend(fontsize=10, loc='best') plt.title(name, size=28) plt.grid() # 风速-功率曲线图 ax1 = fig.add_subplot(212) lns1 = ax1.plot(df['datatime'], df['平均风速'], color='#6495ED', label='风速',lw=1) ax2 = ax1.twinx() lns2 = ax2.plot(df['datatime'], df['有功功率'], color='#DAA520', label='功率',lw=1) lns = lns1 + lns2 labs = [l.get_label() for l in lns] ax1.legend(lns, labs, loc=0) ax1.grid() ax1.set_xlabel('datatime') ax1.set_ylabel('Wind Speed (m/s)', color='#6495ED', size=20) ax2.set_ylabel('Power (kW)', color='#DAA520', size=20) now = datetime.datetime.now() time_str = now.strftime("%Y-%m-%d") path = 'D:/LYTCO/result/' + time_str if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) name = name.replace('/', '-') name = path + '/' + name + '.png' fig.tight_layout() plt.savefig(name, bbox_inches='tight') plt.close()

2023-06-09 上传