Google Analytics与GTM实战指南:数据分析与产品优化
需积分: 9 74 浏览量
更新于2024-07-18
收藏 2.02MB PDF 举报
"本书主要介绍了如何使用Google Analytics和Google Tag Manager进行互联网营销和产品优化,旨在帮助数据分析人员、网站管理员、市场营销者、数字营销专家、用户研究员、产品经理以及对数据运营感兴趣的人员掌握这两个工具的实战技巧。作者根据自己丰富的实践经验,详细讲解了Google Analytics的基础知识、正确使用方式,以及Google Tag Manager的代码管理与高级功能。书中还涵盖了这两个工具在SEM、SEO、DSP等领域的应用,并提供了多个实战案例。此外,书中特别提到了移动端的应用、效率提升的辅助功能,并提供了一个完整的部署案例作为实践指导。"
**Google Analytics基础理论知识**
Google Analytics是一款强大的网站分析工具,它能追踪和报告网站流量,提供有关访问者行为、来源、转化率等关键数据。基础理论知识包括设置目标、事件跟踪、用户细分、漏斗可视化、实时报告等。正确使用Google Analytics需要理解以下要点:
1. **账号和属性设置**:创建Google Analytics账号,设置属性(Profile)以区分不同的网站或业务单元。
2. **追踪代码安装**:将追踪ID代码添加到网站的每个页面,确保数据正确收集。
3. **数据视图**:创建不同的数据视图,如原始数据、测试视图、过滤后的视图等,便于数据管理和分析。
4. **转化设置**:定义关键业务目标为转化,如购物车结算、表单提交等,衡量业务成功度。
**Google Tag Manager的高级功能**
Google Tag Manager(GTM)是一个代码管理工具,允许非技术人员部署和管理网站标签。它简化了数据分析工具的集成,提供了以下高级功能:
1. **变量**:定义动态数据,如URL、页面标题,用于自定义标签逻辑。
2. **触发器**:设置特定事件触发标签,如点击按钮、页面加载等。
3. **工作流程**:版本控制和预发布环境确保标签安全且无误地发布。
4. **第三方集成**:轻松添加新的分析工具,如社交媒体跟踪、广告归因等。
**互联网营销与产品优化的应用**
1. **受众洞察**:通过GA了解用户群体特征,如地理位置、兴趣、行为模式,优化营销策略。
2. **A/B测试**:利用GA测试不同网页设计或营销文案,找出最优方案。
3. **渠道分析**:评估SEO、SEM、邮件营销等渠道的效果,优化投放策略。
4. **用户旅程分析**:通过漏斗报告识别用户流失点,改进用户体验。
**移动应用分析**
在移动应用环境中,Google Analytics可以追踪用户活跃度、应用内购买、留存率等指标。GTM也有相应的移动版本,支持事件跟踪和个性化推送。
**效率提升与部署案例**
利用GTM的容器模板和预构建标签,提高部署速度。完整部署案例展示了从规划到实施的整个过程,包括数据层设计、标签配置和验证。
这本书对于希望深入了解Google Analytics和Google Tag Manager的读者来说,是一份宝贵的实战指南,通过实例和经验分享,帮助读者更好地利用数据驱动决策,提升营销效果和产品性能。
2021-02-04 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
LouiseLLL
- 粉丝: 0
- 资源: 5
最新资源
- zlib-1.2.12压缩包解析与技术要点
- 微信小程序滑动选项卡源码模版发布
- Unity虚拟人物唇同步插件Oculus Lipsync介绍
- Nginx 1.18.0版本WinSW自动安装与管理指南
- Java Swing和JDBC实现的ATM系统源码解析
- 掌握Spark Streaming与Maven集成的分布式大数据处理
- 深入学习推荐系统:教程、案例与项目实践
- Web开发者必备的取色工具软件介绍
- C语言实现李春葆数据结构实验程序
- 超市管理系统开发:asp+SQL Server 2005实战
- Redis伪集群搭建教程与实践
- 掌握网络活动细节:Wireshark v3.6.3网络嗅探工具详解
- 全面掌握美赛:建模、分析与编程实现教程
- Java图书馆系统完整项目源码及SQL文件解析
- PCtoLCD2002软件:高效图片和字符取模转换
- Java开发的体育赛事在线购票系统源码分析