迪杰斯特拉算法实现与理解:电子科技大学实验报告
5星 · 超过95%的资源 需积分: 44 181 浏览量
更新于2024-10-24
收藏 48KB DOC 举报
"迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是一种经典的最短路径算法,用于寻找图中一个起点到其他所有顶点的最短路径。该算法由荷兰计算机科学家艾兹格·迪杰斯特拉在1956年提出,主要用于解决单源最短路径问题。Dijkstra算法的核心思想是按路径长度递增的顺序逐步构建最短路径树,确保在任何时候,已加入集合S的顶点到源点的路径都是最短的。
实验中,学生陈文安使用Visual C++6.0作为编译工具,在Windows XP操作系统上进行Dijkstra算法的编程实现。实验的主要目的是通过实践加深对算法原理及其实现过程的理解。
Dijkstra算法的步骤如下:
1. 初始化:设置两个集合,S包含已找到最短路径的顶点(初始时只有源点V0),T包含尚未确定最短路径的顶点(其余所有顶点)。同时,为每个顶点分配一个距离值,如果存在边<V0, Vi>,则距离值为边的权重,否则为无穷大(表示无路径)。
2. 选择:从T中选择距离值最小的顶点W,并将其加入S。这意味着W到源点V0的路径是最短的。
3. 更新:对于T中的每个顶点Vi,检查通过新加入的顶点W是否能缩短V0到Vi的路径。如果可以,就更新Vi的距离值,并记录W为Vi的前驱节点。
4. 循环:重复步骤2和3,直到S包含所有顶点,即S=V。
在代码实现中,使用带权邻接矩阵存储图的结构,数组dist记录从源点V0到每个顶点的最短路径长度,pre数组存储每个顶点的前驱节点信息。函数`shortpath_DIJ`是Dijkstra算法的具体实现,它接收邻接矩阵、前驱节点数组、距离数组、源点编号和顶点总数作为参数。在函数内部,首先初始化dist和pre数组,然后通过循环迭代找到最短路径并更新距离值,直至找到所有顶点的最短路径。
这个实验不仅锻炼了学生的编程能力,还帮助他们理解了Dijkstra算法如何通过贪心策略逐步解决问题,以及如何在实际编程中应用这种算法。通过这样的实践,学生能够更好地掌握算法的核心概念,提高问题解决能力。
2020-07-01 上传
2012-07-19 上传
196 浏览量
2024-07-24 上传
2023-09-30 上传
2024-05-30 上传
2024-09-07 上传
2023-04-07 上传
2024-05-25 上传
hr676618657
- 粉丝: 2
- 资源: 10
最新资源
- 黑板风格计算机毕业答辩PPT模板下载
- CodeSandbox实现ListView快速创建指南
- Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入
- 清新简约创意三角毕业论文答辩PPT模板
- DISCORD-JS-CRUD:提升 Discord 机器人开发体验
- Node.js v4.3.2版本Linux ARM64平台运行时环境发布
- SQLight:C++11编写的轻量级MySQL客户端
- 计算机专业毕业论文答辩PPT模板
- Wireshark网络抓包工具的使用与数据包解析
- Wild Match Map: JavaScript中实现通配符映射与事件绑定
- 毕业答辩利器:蝶恋花毕业设计PPT模板
- Node.js深度解析:高性能Web服务器与实时应用构建
- 掌握深度图技术:游戏开发中的绚丽应用案例
- Dart语言的HTTP扩展包功能详解
- MoonMaker: 投资组合加固神器,助力$GME投资者登月
- 计算机毕业设计答辩PPT模板下载