“算法设计与应用”课程是一门专注于提升学生算法设计、分析和编程能力的课程。课程通过课堂讲解、课后练习、解题报告以及在线评测等方式进行教学。学生需在指定的在线判题系统如SICILY、POJ、ZOJ等完成作业，并参与每周一赛的题目挑战。课程采用ACM竞赛模式进行考核，强调诚信为IT行业的基础。
课程学习方法主要包括以下几个方面：
1. 课堂精讲：教师会在课堂上深入讲解关键算法和设计思想，帮助学生理解算法的本质。
2. 课外多练：学生需要在课后自主练习，不断强化算法的运用能力。
3. 参考题解：学生可以参考已有的题解，以理解不同的解题策略。
4. 解题报告：完成典型题目后，学生需要撰写解题报告，详细阐述解题过程和思路，提高分析和表达能力。
5. ACM方式考试：考试采取在线自动测评，模拟ACM竞赛环境，检验学生的实战能力。
6. 作业扩展：除了SICILY上的指定题目，学生还需关注中大OJ和国内其他OJ平台，参与每周一赛的题目挑战，以拓宽视野和提高竞争力。
7. 主要OJ平台：推荐使用http://202.116.77.69/sicily/、http://acm.pku.edu.cn和http://acm.zju.edu.cn等在线判题平台进行训练。
此外，课程还提供了其他国际知名OJ平台，如Usaco、Ural、Uva和Ceoi，供学生进一步拓展学习资源。
解题报告的标准格式包括：
1. 原题中文概述：简洁明了地概括题目要求。
2. 算法思想：阐述所采用的算法原理和核心数据结构。
3. 解题思路：详细描述如何逐步解决问题。
4. 算法描述：分步骤介绍算法实现，包括变量和过程的解释。
5. 程序注释：为代码添加清晰的注释，解释关键部分的功能。
6. 测试数据：提供5-10组有代表性的测试数据，涵盖各种边界条件。
7. 复杂度分析：分析程序的时间复杂度和空间复杂度，探讨优化方案。
教材推荐包括刘汝佳、黄亮的《算法艺术与信息学竞赛》（第1版），以及Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein合著的《算法导论》等经典著作，以深入学习算法理论和实践。
通过这样的学习方法，学生不仅能掌握算法设计的基本技巧，还能提高程序设计、调试、分析和优化的能力，为未来的IT职业生涯打下坚实基础。
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