流程型智能制造：生产调度与优化

"生产调度-espi_base_specification_rev1.0" 在流程型行业生产调度中，生产计划的制定和管理是至关重要的环节。不同于离散制造业，流程型制造（如能源、化工、有色、钢铁等行业）通常采取"以产订销"的策略，基于市场、政策、原料等因素来制定全年生产计划，追求安全、稳定和优质的生产条件，以实现最大的产能利用率。企业会根据市场需求预测，结合原材料与能源供应，生产加工能力和生产环境，运用全局和整体的思维方式设定生产目标，编制生产计划，并协调各个局部生产过程，以达到整体最优。 生产调度在应对市场竞争时需要具备高度的实时性、协调性和可靠性。局部优化并不意味着整个工厂处于最优状态，因此生产调度通过中间产品存储来缓解不同装置间的目标冲突，从而追求全局最优解。这涉及到控制模型的建立、生产数据的监控和动态优化等多个方面。 控制模型的精度和稳定性是衡量生产调度性能的关键指标。制造管理者和生产执行者是这一过程中的主要利益相关方。他们致力于工艺参数的精确和稳定控制，通过建立有效的控制模型，实施生产数据监控，以及动态优化控制参数，以提升生产效率和产品质量。 本白皮书《流程型智能制造》由中国电子技术标准化研究院、深圳华制智能制造技术有限公司和东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室共同编写，旨在总结和分享流程行业在智能制造领域的实践经验和成果。自70年代的技术引进到90年代的自主创新，流程行业在智能工厂建设、装备研发、工艺技术突破等方面积累了丰富的经验，并在标准研制、人才培养等方面取得显著进步。 "十三五"规划强调实施智能制造工程，流程型智能制造作为其重要组成部分，需要结合行业特性寻找适合自身的智能化路径。通过对石化、有色、钢铁、水泥、食品、医药等行业企业的深入调研，白皮书深入探讨了工艺优化、智能控制和生产调度等核心问题，为流程行业向智能制造转型提供了参考和指导。