ES集群安装与Kibana部署教程

"ES安装和部署涉及Elasticsearch搜索引擎的集群配置以及Kibana可视化工具的安装与使用。在三台服务器上安装ES，配置主从节点，并通过Kibana进行集群管理和监控。" Elasticsearch (ES) 是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，用于大规模数据的存储、搜索和分析。在本实验中，我们将学习如何在三台服务器上搭建ES集群，了解其集群操作原理，并掌握Kibana的使用。 首先，确保所有服务器运行的是CentOS6或7操作系统，并为每台服务器分配静态IP地址。主节点（Master Node）chenpan_01的IP为192.168.11.40，从节点（Slave Nodes）chenpan_02和chenpan_03的IP分别为192.168.11.140和192.168.11.240。在开始安装前，需关闭服务器的防火墙。 接着，下载所需的软件包，包括Elasticsearch 7.3.0、Kibana 7.3.0和JDK 12。注意，Elasticsearch 7.3.0需要JDK 11及以上版本支持，因此我们选择了JDK 12。 在所有服务器上安装JDK： 1. 将JDK安装包上传到/home目录下，然后使用`tar`命令解压到`/opt`目录。 2. 编辑`/etc/profile`配置文件，添加JDK的环境变量设置。这通常包括`JAVA_HOME`、`PATH`和`CLASSPATH`的定义。 安装Elasticsearch： 1. 将Elasticsearch安装包上传至服务器，同样解压到`/opt`目录。 2. 修改Elasticsearch的配置文件`elasticsearch.yml`，设置集群名称，指定主节点，并配置网络参数以允许跨节点通信。 3. 配置每个节点的角色，主节点标记为主节点，从节点不做特别标记。 4. 启动Elasticsearch服务，通过`http://192.168.11.40:9200/_cat/notes?v`进行测试，查看集群状态。 安装Kibana： 1. 解压Kibana安装包至合适目录。 2. 配置Kibana的`server.host`和`elasticsearch.url`，指向ES集群地址。 3. 启动Kibana服务，可以通过访问`http://192.168.11.40:5601/`进入开发工具界面，执行`GET/_cat/nodes`命令，查看集群节点信息。 实验目的： 1. 掌握ES集群的配置方法，理解主从节点的设定和工作原理。 2. 学习ES集群的运行机制，了解数据分布和容错机制。 3. 学会使用Kibana进行数据可视化和集群监控。 4. 为后续的ES集群操作和管理打下基础。 实验步骤详细且实用，通过实践，学生不仅能理论联系实际，还能提升在分布式系统和大数据处理方面的技能。