"基于SQL Server 2005的数据仓库构建与OLAP多维分析实验详解"

基于SQL Server 2005的数据仓库构建与OLAP分析实验内容提要 一、背景概述 2005年底，微软公司正式推出SQL Server 2005，作为SQL Server 2000的后继产品。相比于之前的版本，SQL Server 2005不仅拥有更加优秀的数据库管理功能，还提供了一整套的数据仓库和数据挖掘技术解决方案。 SQL Server 2005集成了数据仓库和数据挖掘技术，包括底层的数据库和数据仓库管理，数据抽取、转换和装载(ETL)，OLAP分析和数据挖掘，以及前端展示的功能。这为用户提供了完整的BI架构，包括数据转换、中央数据仓库、信息展现和业务用户等。 二、准备数据源 本实验基于Northwind数据库，在此基础上实现数据仓库构建和OLAP分析。Northwind数据库包含了公司的进销存数据以及员工、订单等信息，是非常适合进行数据仓库和OLAP实验的数据源。 三、根据业务需求设计数据仓库 根据业务需求，设计数据仓库的结构和模型。数据仓库是以主题为中心的、集成的、时间一致的、非易失的数据集合，用于支持管理决策。 四、使用Integration Services实现数据仓库与ETL 利用SQL Server 2005集成服务(SSIS)，实现数据的抽取、转换和装载(ETL)过程。SSIS提供了强大的功能，包括数据源的连接、数据的清洗和转换、以及数据的加载等。 五、使用Analysis Service实现数据分析 通过SQL Server 2005分析服务，实现OLAP分析和数据挖掘。使用多维数据模型，可以对数据进行多维分析，发现数据之间的关联性和规律性，从而支持管理决策。 总结：SQL Server 2005为用户提供了完整的数据仓库和OLAP分析解决方案，包括数据仓库构建、ETL过程和数据分析等。通过本实验，我们可以深入了解SQL Server 2005的数据仓库和OLAP分析技术，为实际的BI项目实施提供指导和支持。