CUDA入门指南：GPU编程实战与性能优化

"NVIDIA CUDA by Example" 是一本专为介绍通用GPU编程的入门指南，它针对的是NVIDIA的CUDA架构，这是一种旨在提升并行程序开发效率的计算平台。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA为了利用GPU的强大并行处理能力而设计的，特别是对于那些需要进行大量数据处理和并行计算的应用场景，如科学计算、图形渲染、机器学习等。 这本书首先从CUDA架构的背景出发，让读者理解为何在高性能计算中选择GPU以及CUDA的重要性。作者指导读者如何配置CUDA开发环境，确保能在计算机上运行CUDA C代码。CUDA C是NVIDIA提供的C语言扩展，专为GPU编程设计，它使开发者能够充分利用GPU的数千个核心来执行并行任务。 书中通过一系列实际案例进行教学，例如矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪和热传导模拟，这些例子深入浅出地展示了CUDA C的基本语法和编程模式。读者可以通过这些实例学习到如何将传统的CPU任务转化为GPU上的并行操作，理解如何组织和管理数据在GPU内存中的布局，以及如何编写高效的kernel函数，这些都是CUDA编程的核心要素。 这本书的目标读者包括熟悉C或C++编程的基础应用程序开发人员，数值计算库开发者，以及对并行计算有兴趣的学生和教师。通过阅读本书，他们不仅能掌握CUDA编程技能，还能了解如何在实际项目中优化性能，避免常见的错误和陷阱。 值得注意的是，尽管CUDA技术带来了性能优势，但书中也强调了版权问题和免责声明，指出NVIDIA并不保证所描述的技术不受知识产权争议，用户需自行承担可能的风险。此外，作者和出版商对书中内容的准确性与完整性不做任何明示或默示的担保，也不承担因使用信息或程序导致的附带或间接损失的责任。 "CUDA by Example"是一本实用且深入的教材，它不仅提供了CUDA编程的入门知识，还为读者提供了一套实践操作和问题解决的框架，帮助他们在GPU编程领域取得成功。