数据结构基础：N.沃思的算法与数据结构理论

"数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它主要关注如何在计算机中有效地组织和存储数据，以便进行高效地访问和操作。抽象数据类型（Abstract Data Type, ADT）是数据结构的一个核心概念，它提供了一种逻辑上描述数据类型的方法，独立于具体的实现细节。ADT可以用三元组 (D, S, P) 来表示，其中 D 表示数据对象，S 表示数据对象上的关系集，P 表示数据对象上的操作集。在ADT的定义中，通常包括数据对象的定义、数据关系的定义以及基本操作的定义。例如，一个栈的ADT定义可能如下： ```markdown ADT Stack { 数据对象：元素的集合 数据关系：按照后进先出（LIFO）的顺序排列 基本操作： - isEmpty(): 判断栈是否为空 - push(e): 向栈顶添加元素e - pop(): 移除并返回栈顶元素 - top(): 返回栈顶元素但不移除 } ``` 数据结构课程由主讲教师金英在4-224教室授课，并推荐了多本教材和参考书，如严蔚敏的《数据结构》和清华大学出版社的《数据结构C语言版》等。课程的考核方式包括平时成绩（30%）和期末成绩（70%闭卷笔试）。学习数据结构的主要目标是理解其主要内容，掌握其中的基本概念，例如数据结构、算法及其分析方法。此外，数据结构的研究内容不仅限于数值计算，还涉及到非数值计算问题，如书目自动检索系统、文件系统、公路网管理等，这些问题的解决往往需要合适的数据结构（如线性表、树、图等）和算法。 Niklaus Wirth教授提出的"程序=算法+数据结构"公式，强调了在程序设计中数据结构和算法的重要性。他的贡献包括创建并实现了Pascal语言，因此他在1984年获得了图灵奖。数据结构的研究涵盖了如何表示、组织和存储信息，以及如何设计相应的算法来处理这些数据，对于理解和解决各种计算问题至关重要。"