C++实现：迷宫求解与栈的应用

"本文将介绍如何使用C++数据结构解决迷宫求解问题，特别是利用栈和链表数据结构实现的双向链队列。" 在计算机科学中，迷宫求解是一个经典的问题，通常采用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）策略。这里提到的方法是基于深度优先搜索，它依赖于栈这一数据结构来记录路径。栈具有后进先出（LIFO）的特点，使得在探索过程中能够方便地回溯到之前的路径。 在提供的代码片段中，我们看到了两个异常类`OutOfBounds`和`NoMem`，分别用于处理数组越界和内存分配失败的情况。这展示了良好的错误处理实践，确保程序在遇到这些问题时能够优雅地崩溃并提供有用的错误信息。 接着，定义了一个模板类`Node<T>`，它包含一个类型为`T`的数据成员`m_tData`和一个指向下一个节点的指针`m_tNext`。这个节点类是构建链式数据结构的基础。 然后，我们看到了另一个模板类`LinkedQueue<T>`，这是一个双端链队列。链队列是一种线性数据结构，其元素存储在一系列连续的节点中，每个节点都有一个指向下一个节点的指针。在这个实现中，队列的头部由`m_nFront`表示，尾部由`m_nLast`表示。链队列支持的基本操作包括检查是否为空、是否已满、获取队列大小、获取队首和队尾元素以及添加和删除元素。 `LinkedQueue<T>`类的构造函数初始化队列为空，析构函数则负责释放所有节点的内存。`IsFull`方法通过尝试分配一个新节点来检测队列是否已满，如果分配失败则意味着队列已满。`Size`方法遍历链表计算元素数量，`First`和`Last`方法返回队首和队尾元素的引用。`Add`方法向队列尾部添加元素，而`Delete`方法删除队首元素。此外，还有一个友元函数`operator<<`，用于将链队列的内容输出到流中，便于调试和查看。 在迷宫求解问题中，我们可以使用这个链队列来存储当前探索路径的节点，每次尝试移动到一个新的位置时，都将该位置压入栈中。如果发现死胡同，就回退至上一步，继续探索其他路径。这种方法可以保证找到迷宫中的所有可能路径。 这段代码提供了一个基本的链队列实现，并且可以作为解决迷宫问题的基础。实际的迷宫求解算法还需要结合一个二维数组或矩阵来表示迷宫，并使用递归或迭代的深度优先搜索策略来遍历所有可能的路径。