硕士研究生入学考试：数据结构与组成原理重点解析

"856数据结构与组成原理1" 数据结构是计算机科学中重要的基础知识，主要涉及如何有效地组织和管理数据。在这个科目中，重点包括以下几个方面： 1. 数据结构的基本概念和术语：数据结构是数据的组织方式，它描述了数据元素之间的关系。术语包括数据元素、数据项、数据对象、数据结构、存储结构、数据操作等。 2. 抽象数据类型（ADT）：ADT是一种逻辑上的数据结构，它定义了一组操作以及这些操作对数据的操作方式，但不涉及具体实现。 3. 算法的特性、描述和分析：算法是解决问题的精确步骤，其特性包括可行性、确定性、有限性、输入和输出。算法的描述通常使用伪代码、流程图或特定编程语言。算法分析则关注算法的时间复杂度和空间复杂度，用于评估算法的效率。 线性表是基础的数据结构之一，其逻辑结构是有序的元素序列。线性表的两种存储结构分别是顺序存储和链式存储。顺序存储将元素在内存中连续存放，操作简单但插入和删除可能涉及大量元素移动；链式存储通过指针连接元素，插入和删除灵活但访问速度较慢。 栈和队列是两种特殊的线性结构。栈是后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值和递归。队列则是先进先出（FIFO）的数据结构，常见于任务调度和缓冲区管理。 字符串是字符的线性序列，其存储结构可以是顺序或链式，支持各种字符串操作，如拼接、查找和替换。数组是相同类型元素的集合，可以按索引访问，顺序存储结构适用于矩阵压缩。 树和二叉树是非线性的数据结构。二叉树具有左子树、右子树和根节点的概念，遍历方法包括前序、中序和后序。二叉树可以用于构建搜索树、哈夫曼树等，具有广泛应用。 图是由顶点和边构成的数据结构，用于表示各种网络和关系。图的遍历如深度优先搜索和广度优先搜索，以及最小生成树、最短路径和关键路径等图算法都是图论的重要内容。 查找是寻找数据结构中特定元素的过程。静态查找表、二叉排序树、平衡二叉树（如AVL树和红黑树）、B树和哈希表是查找技术的关键。各种查找方法的时间性能分析有助于选择合适的查找策略。 内部排序是将无序数据序列转换为有序的过程。常见的排序算法如直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序和基数排序各有优劣，需要根据具体场景选择。 计算机组成原理部分涵盖了计算机系统的基础知识，包括计算机的发展、分类、冯·诺伊曼体系结构、硬件组件、性能指标以及语言层次。信息编码与数据表示涉及二进制、进位计数制转换、BCD码、ASCII码等，这些都是计算机处理数据的基础。 以上内容是856数据结构与组成原理1科目的核心知识点，涵盖了从数据的逻辑结构到物理实现，再到计算机硬件的基础，对于理解和设计高效的计算系统至关重要。