基于GPS与GSM的智能谷物收割机测产系统研发与应用

该论文研究了谷物联合收割机的智能测产系统，由马立锦、王书茂和谭彧三位作者合作完成。他们针对中国农业领域的需求，开发了一个集成了GPS和GSM模块的创新系统，旨在提高粮食产量预测的精度和效率。系统的关键组成部分包括： 1. 智能测试仪：硬件开发围绕80C196单片机展开，负责传感器信号的采集和处理，同时设计了外围设备如显示和打印功能，确保实时数据的显示和记录。 2. 传感器：系统中配备了多个传感器，用于测量谷物流量、谷物质量、谷物湿度和割幅宽度，这些数据对于精确计算每块农田的实际产量至关重要。 3. GPS模块：通过集成GPS技术，系统能够实时追踪联合收割机的位置，提供作业区域的地理坐标信息，有助于分析作业效率和地理分布。 4. SMS模块：与GSM模块结合，系统能够接收单片机发送的测产数据和定位信息，并通过短信形式发送给上位机（通常是远程监控或决策支持系统），实现远程监控和田间作业的实时反馈。 5. 研制背景：论文强调了粮食安全在全球范围内的重要性，特别是在中国这样的生产和消费大国。传统的遥感技术虽然在宏观农业管理中有广泛应用，但在亩产预测方面存在局限性，因此智能测产系统作为一种补充，可以提高农业估产的准确性。 通过将智能测产系统与遥感信息相结合，论文提出了一种可能的解决方案，即在收割作业现场获取精确的亩产数据，与遥感监测的种植面积相结合，这将大大提高粮食产量预测的可靠性和决策支持的精度。整个项目得到了中国农业大学工学院的资金支持，显示出其在推动精准农业技术发展中的重要意义。