100Gbps相干光接收机:频偏估计与相位恢复算法的深度探究
需积分: 46 104 浏览量
更新于2024-08-10
收藏 2.69MB PDF 举报
本文主要探讨的是在高维数据挖掘中,特别是在100Gbps相干光通信系统中,数据块长度N(通常指信号帧的长度)与不同线宽之间的关系,以及如何通过信号处理技术来解决关键问题。研究背景是随着通信网络中高速率业务需求的增长,现有的光传输技术需要向100Gbps演进,相干光接收机(如PM-QPSK系统)因其高效光谱利用率和相对简单的实现机制,成为了这一趋势的重要组成部分。
文章首先介绍了VPI数据源,这是一个112Gbps PM-DQPSK系统,具有16.5dB的OSNR(光信噪比)和2.5GHz的频偏,发端采用42模式。在这样的系统中,数据块长度N的选择对信号质量有着直接影响,因为任何频偏和相位偏移都可能导致信号失真。为了实现高质量的通信,必须精确估计载波频偏并进行有效的相位恢复。
载波频偏和相位偏移的补偿是通过电域的数字信号处理(DSP)技术来实现的,这对于PM-QPSK系统的性能至关重要。频偏估计是通过对接收到的信号进行分析,找出信号频率偏离理想值的程度,而相位恢复则涉及到使用合适的算法,如基于锁相环(PLL)的技术,来纠正由于频偏引起的相位失真,确保信号的正确解码。
文章可能进一步讨论了不同线宽条件下,如何优化数据块长度N以提高系统的抗干扰能力、降低误码率,以及如何在实际应用中设计稳健的频偏估计和相位恢复算法,以应对各种传输环境中的挑战。此外,可能还涉及到了100Gbps相干光传输关键技术研究项目(2009年863计划课题)的具体目标和研究成果。
在整个研究过程中,作者强调了创新性和原创性,声明论文是作者在导师指导下独立完成的,并确保没有抄袭他人已发表的工作。此外,论文还遵循了北京邮电大学关于学位论文使用和版权的规定,明确了作者和导师对论文使用的授权。
总结来说,本文是一篇深入研究了高维数据挖掘中,特别是100Gbps相干光接收机中,数据块长度与线宽关系,以及载波频偏估计和相位恢复算法的关键技术的文章,旨在提升通信系统的性能和稳定性。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2011-07-27 上传
2011-12-14 上传
2018-10-10 上传
2009-09-09 上传
2013-03-26 上传
淡墨1913
- 粉丝: 32
- 资源: 3804
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率