100Gbps PM-QPSK相干光接收机：载波频偏估计与相位恢复的定点仿真

"2定点仿真结果-高维数据挖掘中特征选择的稳健方法" 这篇文档讨论的是在高维数据挖掘背景下，特别是在光纤通信系统的特征选择过程中，如何进行稳健的定点仿真。文档聚焦于2定点仿真（fixed-point simulation）的结果，这是一种在硬件实现中常见的数值计算方法，用于模拟浮点计算但使用有限精度的整数和小数表示。 在4.5.2节中，介绍了针对112Gb/s PM-DQPSK传输系统的定点仿真结果。该系统具有特定的OSNR（光信噪比）和激光器线宽参数。仿真涉及两种算法：四次方频偏估计算法和V-V相位估计算法，它们在仿真中使用了不同长度的平均符号块，分别为M=512和N=8。 在仿真过程中，为了确保合理性，变量被分类为“幅度”和“相位”类型，并分别给予相同的小数比特精度。这种分类和设置不仅简化了仿真过程，还确保了变量之间的运算合理性。目标是找到一个最低的定点精度设置，使得定点仿真得到的误码率(BER)不会超过浮点仿真BER的2倍。 通过一系列的仿真实验，发现在“幅度”类型变量设置为小数部分4比特精度，“相位”类型变量设置为6比特精度时，系统BER为0.0017，满足不超过浮点仿真2倍的条件。进一步降低精度会导致BER显著下降，而提高精度则在BER提升上效果不明显，需要付出更高的精度代价。 因此，文档建议四次方频偏估计算法和V-V相位估计算法的定点仿真中，采用“幅度”4比特小数、“相位”6比特小数是比较合理的精度设置。整数部分的比特数可以根据算法本身确定的取值范围来设定。 这篇文档可能是某个学术研究的一部分，出自北京邮电大学的学生，研究领域涉及电磁场与微波技术，导师可能为某位教授。研究工作专注于100Gbps PM-QPSK相干光接收机中的载波频偏估计和相位恢复算法，这是高速光通信领域的一个关键问题。通过仿真，学生探讨了如何在保证性能的同时，优化算法的定点实现，以降低硬件实现的复杂性和成本。