优化辐射约束的无线充电任务调度算法

本文主要探讨了"无线充电任务的辐射约束调度"（Radiation Constrained Scheduling of Wireless Charging Tasks, ROCK）这一研究问题。在无线充电日益普及的背景下，该问题关注如何在满足可充电设备的充电需求（如所需充电能量和充电截止时间）的同时，有效地管理和调度无线充电器的功率，以最大化所有设备的总有效充电能量，同时确保电磁辐射（Electromagnetic Radiation, EMR）的安全性。具体来说，目标是在二维空间内避免任何一点的EMR强度超过预设阈值。 针对这个复杂的问题，研究者首先提出了一个集中式算法。他们通过两种方法来简化处理：一是区域离散化，即将连续的空间转化为离散的区域；二是解决方案规范化，将非线性问题转换为线性问题，以便于分析和优化。在这个过程中，作者运用了线性规划技术，设计了一种基于贪心测试的算法，该算法旨在快速找到最优解。 此外，为了应对大型网络规模的问题，研究者还提出了一种分布式算法。他们通过区域划分的方式，使得算法能够适应网络规模的增长，每个部分都能独立处理其负责的任务，从而实现算法的可扩展性。这种分布式策略不仅提高了效率，还能在保证计算资源利用的同时，有效控制电磁辐射对环境的影响。 本文的主要贡献在于提出了一种解决无线充电任务辐射约束调度问题的有效方法，结合了集中式和分布式策略，既考虑了任务的完成效率，又充分考虑了电磁辐射的安全限制，对于推动无线充电技术的实用性和环保性具有重要意义。通过深入理解并应用这些研究成果，可以为无线充电系统的规划设计提供理论支持和技术指导。