构建Erdős合著网络：量化学术影响力

"这篇资源是2014年国际数模比赛（ICM）的赛题中文翻译，主要探讨利用网络分析方法来衡量学术研究的影响力，特别提到了数学家Paul Erdős及其广泛的合著者网络。" 文章内容详细解析： 在学术界，评估研究成果的影响力通常涉及对引用和合著关系的分析。合著论文往往意味着作者之间有着深远的影响联系。Paul Erdős，20世纪的著名数学家，以其超过500位合著者和1400多篇论文的惊人记录而闻名。Erdős与Alfred Rényi在1959年合作的《在随机图上》一书，对网络理论的发展产生了重要影响，特别是在数学领域。 Erdős的独特生活方式，如频繁旅行，与合作者同住，以及鼓励学生解决难题，促进了他庞大的合著网络的形成，并在多个数学分支中建立了显著的影响力。为了量化这种影响力，学者们使用了基于网络的评估工具，如科学引文索引（Science Citation Index）、H因子（H-factor）、影响因子（Impact factor）和特征因子（Eigenfactor）。此外，谷歌学术也成为了收集和分析影响力数据的重要工具。 2014年ICM比赛的任务是分析学术研究网络中的影响力，具体要求包括构建一个名为"erdos1"的作者合著网络。参赛者需要处理包含约510位与Erdős合著但不包括Erdős本人的作者的数据。这涉及到从提供的数据源（如https://files.oakland.edu/users/grossman/enp/erdos1.html 或 erdos1.htm 文件）提取信息，建立一个网络模型，其中每个节点代表Erdős的合著者，边表示作者间的合著关系。完成这个任务需要技术数据的提取、网络建模以及正确配置节点和连接。 这个赛题旨在让参赛者应用网络分析技术，理解学术合作的复杂性，以及如何通过网络结构来揭示个体在学术网络中的地位和影响力。同时，这也反映了数据分析在理解和评估学术影响力方面的重要性。