ENVI遥感影像分析:高光谱技术在考古中的应用
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更新于2024-10-26
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"ENVI遥感影像使用手册——高光谱在考古方面的应用专题"
本文档是ENVI 4.2的用户使用手册,专为新手设计,旨在介绍如何利用ENVI软件进行高光谱技术在考古分析中的应用。ENVI(Environmental Systems Research Institute)是一款强大的遥感图像处理和分析软件,广泛用于地球科学、环境监测和考古等多个领域。
教程内容分为多个部分,首先概述了本教程的目标和所使用的文件。背景部分提供了关于考古学中高光谱分析的理论基础,以及本次案例研究的背景——使用来自意大利西西里岛塞林努斯特的多光谱红外和可见成像光谱仪(MIVIS)数据。
处理流程部分详细介绍了进行高光谱分析的步骤。具体包括以下关键技术:
1. **EFFORT**: 这是ENVI的一种预处理工具,用于消除图像中的噪声和增强特征,以便后续分析。
2. **主成分分析(MNF)**: MNF是一种统计方法,通过转换高维数据到新的坐标系,减少数据冗余,突出图像中的重要信息。
3. **偏最小二乘回归(PPI)**: PPI是分析光谱数据与考古特征之间关系的一种方法,可以识别与考古遗址相关的光谱模式。
4. **n-D可视化**: 通过n维空间展示数据,帮助用户直观地理解不同光谱特征之间的关系,寻找潜在的考古目标。
5. **光谱映射(Spectral Mapping)**: 依据光谱特性生成分类图,用于识别和定位考古遗址。
此外,教程还提醒读者,在尝试此教程之前,应先学习ENVI的一系列从初级到高级的高光谱教程,以便全面掌握高光谱分析的基本操作。同时,ENVI的帮助文档也是进行分析的重要参考资源。
案例研究部分以MIVIS数据为例,展示了如何利用上述技术对考古遗址进行分析。MIVIS数据由Research Systems Italia, S.R.L. 和意大利国家研究委员会(CNR)提供,并已获得使用许可。本教程的目的并非教用户如何运行每个工具,而是通过实际案例来演示高光谱在考古领域的潜力和应用方法。
总结来说,这份手册为那些希望利用ENVI进行高光谱考古分析的用户提供了一个清晰的指导,通过实例展示了高光谱技术如何帮助揭示地表下的历史遗迹,对于考古研究具有极大的价值。
2016-03-30 上传
2010-09-10 上传
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2024-11-05 上传
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rylsz
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