OpenCV资源包深度整合QT框架

资源摘要信息: "opencv资源包，可在QT里使用" 知识点: 1. OpenCV概述： OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV由英特尔公司发起并参与开发，可以运行在Linux、Windows、Mac OS、iOS和Android等操作系统上。它实现了超过2500个优化算法，涵盖计算机视觉的方方面面，包括图像处理、特征提取、物体识别、跟踪以及分类等。 2. OpenCV与QT的结合： QT是一个跨平台的应用程序框架，广泛用于开发具有图形用户界面的应用程序。当OpenCV与QT框架结合时，开发者能够创建集成图像处理和计算机视觉功能的图形界面应用程序。QT提供了丰富的界面元素和事件处理机制，而OpenCV提供了图像处理和分析的功能，两者结合使得开发过程更加高效和直观。 3. 安装OpenCV： OpenCV资源包通常包含了必要的库文件、头文件以及构建脚本等，以便于开发者在自己的项目中轻松集成和使用。安装OpenCV通常涉及下载相应的安装包，解压文件，并根据操作系统和开发环境进行配置。对于在Windows系统上使用QT的情况，开发者需要将OpenCV的头文件、库文件和二进制文件放置到QT项目的相应目录下，并通过.pro文件配置编译器和链接器，以便于在QT项目中使用OpenCV。 4. OpenCV的版本： 在给定文件中提到的opencv3.4-install，表明这是一个与OpenCV 3.4版本相关的资源包。OpenCV 3.4版本是OpenCV的一个稳定版本，它在之前的版本基础上进行了许多改进和修复。开发者可以根据自己的需求和兼容性考虑，选择合适的OpenCV版本进行开发。 5. 在QT中使用OpenCV： 在QT项目中使用OpenCV涉及到几个关键步骤：配置环境、包含库文件、链接库文件和实际编码使用OpenCV的功能。环境配置主要是在QT的项目文件（.pro文件）中添加包含路径和库路径，以及所需的库名称。包含路径确保编译器能够找到OpenCV的头文件，库路径则帮助链接器定位到OpenCV的库文件。链接库文件时，通常需要指定所有用到的OpenCV模块的名称，例如opencv_core、opencv_imgproc等。一旦配置完成，开发者就可以在QT项目中编写代码调用OpenCV提供的函数和类库进行图像处理和计算机视觉相关的开发工作。 6. OpenCV的模块和功能： OpenCV提供了众多的模块和功能，开发者可以根据自己的需求选择使用。主要模块包括： - core：核心功能，包括数据结构、绘图功能和矩阵操作等； - imgproc：图像处理功能，如滤波、几何变换、颜色空间转换等； - objdetect：对象检测模块，提供诸如Haar特征分类器等用于检测简单特征的功能； - highgui：提供简易的用户界面和图像/视频的读取与显示功能； - videoio：视频输入输出模块，用于视频文件的读取和视频流的捕获； - ml：机器学习模块，用于数据的分类、回归和聚类分析等。 7. 注意事项： - 在使用OpenCV资源包时，需要确认其与QT和操作系统的兼容性。 - 应注意版权和许可问题，确保遵循OpenCV的开源许可协议。 - 针对跨平台开发时，需要考虑不同平台间的差异性，比如路径分隔符、编译器特性等。 综上所述，本资源包是用于在QT环境中集成和利用OpenCV库进行图像处理和计算机视觉开发的重要工具。开发者可以借助此资源包以及对应版本的OpenCV，进行高效的视觉编程。