Python爬虫：爬取网络漫画图片与信息教程

本资源提供了一个爬取网络漫画图片及文字信息的程序示例，主要涉及网络爬虫技术。程序可以灵活适应不同网址，通过解析HTML标签获取所需资源，并遵循Robots协议，适用于学习和交流。 该程序的核心部分包括以下几个知识点： 1. **网络请求与响应**：使用`requests`库进行HTTP请求，获取网页内容。`requests.get()`方法用于发送GET请求，传入URL和自定义的headers，模拟浏览器访问，避免被网站识别为爬虫。 2. **HTML解析**：利用`BeautifulSoup`库解析HTML文档。`BeautifulSoup`能方便地提取和操作HTML元素，例如找到具有特定类名的元素，遍历`<li>`标签等。 3. **选择器与属性**：在HTML解析中，使用了`find()`和`find_all()`方法，通过CSS选择器如`class`来定位特定元素。例如，找到包含章节列表的`<ul>`标签，以及每个章节的链接和编号。 4. **动态内容处理**：在某些情况下，网页内容可能由JavaScript动态加载。为了获取这类内容，程序引入了`selenium`库，通过`webdriver.Chrome()`创建一个无头（headless）的Chrome浏览器实例，模拟用户交互。 5. **页面遍历**：使用`selenium`的`webdriver`对象访问特定URL，然后解析页面获取如页码选择器等信息。通过`find_all()`获取`<option>`标签，得到所有页面选项，并返回总页数。 6. **Robots协议**：爬虫在抓取网页时，应当遵循Robots协议，尊重网站的爬虫规则，不抓取或访问被禁止的页面。在实际运行爬虫前，应检查目标网站的Robots.txt文件。 7. **参数配置**：在使用`selenium`时，通过`ChromeOptions()`设置浏览器启动参数，例如`--headless`表示在后台无界面模式运行，减少系统资源占用。 这个程序提供了一个基础的漫画爬虫框架，但实际应用中可能需要根据目标网站的具体结构和反爬策略进行相应的调整和优化。例如，增加异常处理、设置延时防止频繁请求、使用代理IP绕过访问限制等。此外，对于图片的下载，可以添加代码将`urlretrieve`用于保存图片到本地。对于文字信息，可以进一步解析HTML，提取文本内容。