153分钟速成R语言：大数据分析入门指南

"《153分钟学会R程序》是一本旨在帮助读者快速入门R语言的大数据分析指南。R语言在大数据时代的影响力日益显著，因为它具备强大的统计分析和图形绘制能力。本书由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka和Robert Gentleman创建，深受S语言和Scheme语言影响，提供了类似于S语言的界面。 该书的主要目标群体是对统计有一定基础的R软件初学者，它并非深入讲解统计方法的全面教程，而是侧重于让读者快速了解R的基本概念和使用技巧。虽然R的功能极其广泛，包括贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计等多种方法，这些功能通过CRAN（Comprehensive R Archive Network）上的众多R包得以扩展，使得学习过程如同探索一个无尽的知识库。 为了便于上手，书中内容综合了R官方文档（如Rintro、Rdata、Radmin等）、互联网贡献的文档以及CapitalOfStatistics论坛中的精华问题，形成了一份37页的简洁实用指南。对于英语阅读能力较强的读者，深入阅读原版R书籍也是一种提升，但通常初始阶段可能需要一个简化的路径，如本指南恰好提供。 此外，书中还提供了下载R安装程序的指引，建议用户访问R官方网站（http://cran.r-project.org），选择合适的平台（如Linux、MacOSX或Windows）的镜像站点下载。对于Windows用户，可以直接通过官网找到适合的下载链接。 《153分钟学会R程序》是一份宝贵的资源，尤其适合那些希望在短时间内掌握R语言基础并应用于数据分析实践的学习者。通过阅读这本书，读者不仅能理解R的基本特性，还能感受到其在实际工作中的广泛应用价值。"