R语言入门指南：153分钟速成

"153分钟学会r程序" 在学习R语言的过程中，153分钟的时间可以帮助初学者快速掌握R的基础知识。R语言是一种广泛应用于统计分析和图形绘制的编程环境，由Ross Ihaka和Robert Gentleman在奥克兰大学创建，受到了S语言和Scheme语言的影响，因此具有类似的语法结构。 在R语言的学习资源中，官方文档如《R intro》、《R data》和《R admin》是非常重要的参考资料，它们提供了R的基本用法、数据处理和系统管理等方面的内容。此外，互联网上的贡献文档和专业论坛，如CapitalOfStatistics，也是获取帮助和解决问题的好去处。 R语言涵盖了广泛的统计方法，如贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计，并通过各种R Packages进行扩展。CRAN（Comprehensive R Archive Network）的任务视图提供了这些领域的详细介绍，让使用者能方便地找到相关的包和工具。 对于英文阅读无障碍的初学者，阅读原版的R语言书籍是深入学习的好方法，尽管这可能在开始时会遇到困难。而这份37页的文档旨在为有统计或数学背景的用户提供一个快速入门R的途径，它不专注于统计理论，而是侧重于软件的实际操作。 在获取R的安装程序时，可以通过R官方网站的镜像站点列表（http://cran.r-project.org/mirrors.html）来下载，例如，可以选择UC Berkeley的镜像。R支持Linux、MacOS X和Windows操作系统，对于Windows用户，可以直接进入相应平台的下载页面，按照步骤安装。 学习R语言的过程中，可能会遇到各种问题，这时可以参考R的常见问题解答（FAQ）：http://www.r-project.org。同时，利用R的社区资源，如邮件列表、论坛和在线教程，能够有效地解决在编程过程中遇到的问题，加速学习进程。 153分钟学会R程序的教程是针对初学者的一个快速入门指南，它帮助用户快速了解R的基本操作和应用领域，为进一步深入学习和应用R打下基础。随着R语言在数据分析和科学计算中的广泛应用，掌握R技能对于专业人士来说变得越来越重要。通过不断的实践和探索，可以逐步精通这个强大的统计工具。