大数据中心年度运营服务实施关键技术方案详解
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更新于2024-06-19
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本文档是某市大数据中心年度数据运营服务项目的实施方案,旨在提供全面的数据运营和管理服务。主要内容分为五个部分:
1. 项目概述:项目背景部分阐述了驱动大数据中心实施服务的业务背景,包括当前业务发展所面临的数据管理和运营挑战,以及希望通过本项目实现的服务目标,如提高数据价值、优化业务流程等。
2. 项目需求理解:这部分详述了对项目的需求分析。首先,通过现状分析揭示了数据中心当前的数据管理问题和不足。接着,明确提出了服务需求,包括数据治理、数据分析应用、数据安全管理和云平台管理等方面的具体要求。例如,数据治理要求涵盖数据质量提升、数据一致性保证,数据分析服务则强调对业务数据的应用分析,而数据安全则关注电子云平台的全方位安全保障,包括平台本身的安全监控、应用安全和公共数据安全。
3. 运营服务方案:方案的核心是建设原则,强调了安全可靠性、先进性、开放性、易维护性和扩展性。接着,详细规划了运营服务体系,包括服务工具架构的设计,如服务定义发布、申请受理、交付管理等流程,以及服务流程的定制能力。
4. 运营服务管理办法及措施:这部分明确了运营服务的关键定义,如数据运营商、数据服务供应商等角色及其职责。同时,规定了管理办法的生命周期管理,确保服务的质量和合规性。产出物方面,包括数据运营管理规范、供应商管理规范、服务操作规范和安全管理规范等,用于指导整个项目的执行和监控。
5. 服务考核管理:最后,强调了服务的评估和管理,通过定期考核来衡量服务的效果,保证服务质量的持续改进。
这份技术方案着重于通过科学的运营策略和技术手段,解决大数据中心在数据治理、安全和管理方面的问题,以提升整体数据价值和业务效率,为城市信息化建设提供有力支持。
2023-05-25 上传
2023-06-10 上传
2023-02-24 上传
2023-05-25 上传
2023-05-25 上传
2023-05-31 上传
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