数据仓库设计：主题域模型开发与解析

"主题域模型开发过程-数据仓库设计" 在数据仓库设计中，主题域模型是一种重要的工具，用于构建能够支持商业智能（BI）决策的数据结构。以下是关于这个主题的详细说明： 首先，主题域模型的开发有三种方法：闭门开发（Closed room）、访谈（Interviews）以及引导式会议（Facilitated sessions）。这些方法旨在从企业的不同角度收集需求，以创建一个反映企业核心业务领域的模型。 企业信息工厂（Corporate Information Factory, CIF）是数据仓库（DW）和数据集市（DM）的集成框架。DW是CIF的核心部分，负责整合来自不同数据源的信息，形成一个中心化的数据存储，便于DM进一步处理和分析。DM则专注于提供业务用户友好的界面，使他们能够轻松访问和理解集成信息。 数据仓库的设计依赖于实体关系（ER）数据模型，这种模型强调数据的组织和关系，以确保数据的一致性和完整性。在ER模型中，主题域是企业数据的核心组件，它包含了与特定业务领域相关的实体和它们之间的关系。例如，客户、销售和产品都是可能的主题域。 在数据建模术语中，实体是数据模型的基本单元，可以是人、地方、事物、事件或概念。根据其性质，实体可以分为四类： 1. 主要实体或基本实体：其存在不依赖其他实体，通常每个主题域都有一个与之同名的主实体。 2. 子类型实体：是父实体的细分，如零售客户和批发客户是客户实体的子类型，继承了父类型的属性和关系。 3. 属性实体或特征实体：依赖于其他实体，表示父实体的附加信息，如客户地址是客户实体的一个属性实体。 4. 关联实体或交叉实体：连接两个或多个实体，记录它们之间的关系，如订单实体连接了客户和产品。 属性是构成实体的最小信息单位，可以作为主键、外键或非键属性，分别用作实体的唯一标识、父子关系标识以及描述实体特性的信息。 主题区域模型（Subject Area Model）是企业关注的主要兴趣领域的集合，它们帮助组织和分类数据仓库中的内容，确保数据的组织结构符合企业的业务需求。 主题域模型开发过程是数据仓库设计的关键步骤，它涉及到对业务的理解、数据模型的构建和优化，以及最终提供高效、易用的数据存储，以支持企业的决策制定。通过闭门开发、访谈和引导式会议等方法，可以更有效地理解和捕获企业的需求，从而构建出更加贴合实际的数据模型。