人脸识别驱动的智能安检系统设计与应用

本文档《基于人脸识别技术的自动安检系统设计》发表于2019年第8期的《计算机与数字工程》期刊，由徐草草、杨启明和张双三位作者共同研究和撰写。文章探讨了在现代社会经济快速发展背景下，人们出行需求增加，导致传统人工安检方式难以满足高效、准确和安全的需求。现有的交通运输安检系统主要依赖于人工比对，存在劳动力成本高和资源浪费的问题。 作者们聚焦于利用人脸识别技术这一先进的生物识别技术，旨在开发一种自动化的安检系统。人脸识别作为一种非接触式的身份验证方法，具有精度高、速度快的特点，能够有效解决大量旅客的快速核验问题，提高运输效率。系统通过集成计算机网络和数字图像处理技术，不仅实现了检票的自动化，还支持乘客信息的实时核对和管理，从而节省了人力，缩短了旅客等待时间，并提升了系统的安全性。 传统的闭源检票系统虽然稳定且安全，但其用户界面受限，用户很难深入了解或调整系统内部运行。而基于人脸识别的自动安检系统则打破了这一局限，提供了一个开放性更强的平台，用户可以更好地参与到系统的维护和个性化设置中，提高了用户体验。 文章的研究背景是基于国家自然科学基金面上项目的资助，显示出这项工作的科研价值和社会意义。研究团队分别在数字图像处理、计算机交叉学科以及无线通信等领域有深入研究，他们的合作为构建高效、智能的自动安检系统提供了坚实的技术基础。 总结来说，该文主要探讨了人脸识别技术在自动安检系统中的应用潜力，以及这种技术如何通过提升效率、安全性及用户友好性，改变传统的交通运输检票模式，推动了票务系统的发展和智能化进程。