SQL查询实战：数据库单表操作详解

"数据库单表查询" 在数据库管理系统中，单表查询是基本的数据操作之一，它涉及到对单一数据表中的记录进行检索。本实验旨在通过实际操作加深对SELECT语句及其相关子句的理解和应用，包括查询条件、分组（GROUP BY）、过滤（HAVING）、排序（ORDER BY）等概念。 1. SELECT语句的基本语法和查询条件表示方法：SELECT语句用于从数据库中选取特定的列或所有列。基本语法是`SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;`其中，WHERE子句用于定义查询的条件，如`WHERE sname NOT LIKE '王%'`，表示筛选出名字不以“王”开头的学生。 2. 查询条件表达式：可以使用比较运算符（如=, <, >, !=, BETWEEN, IN等）和逻辑运算符（AND, OR, NOT）来构建复杂的查询条件。例如，`WHERE sname LIKE '沈__' AND snage < (2011 - 1985 + 1)`表示查询姓“沈”且年龄小于26岁的学生。 3. GROUP BY子句：用于将数据按一个或多个列进行分组，以便对每个组执行聚合函数（如COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）。例如，`GROUP BY Sdept`可以将学生按院系分组。 4. HAVING子句：与WHERE类似，但HAVING用于在聚合后的结果集上设置条件。如`HAVING COUNT(*) > 1`筛选出在某列上有重复值的组。在上述实验中，HAVING子句没有直接体现，但通常会在涉及聚合函数的查询中使用。 5. ORDER BY子句：用于对查询结果进行排序，可指定升序（ASC，默认）或降序（DESC）。例如，`ORDER BY graded DESC`表示按成绩降序排列学生。 实验内容包括了多个具体的查询实例，涵盖了不同查询技巧： - 利用NOT LIKE操作符筛选出非特定字符开头的记录。 - 使用LIKE操作符结合通配符匹配特定模式的记录。 - 结合算术运算符和比较运算符查询满足特定条件的记录。 - CASE语句用于条件判断，实现对结果的自定义显示。 - LIKE操作符配合通配符进行更复杂字符匹配。 - 使用LIKE操作符结合正则表达式选择满足特定数字模式的记录。 - 结合WHERE和ORDER BY子句，根据特定条件对记录进行筛选和排序。 - 查询同时满足多个条件的记录，体现了多条件查询的能力。 通过这些练习，学习者能够熟练掌握SQL中的单表查询技巧，为进一步的数据库操作和数据分析打下坚实基础。