OpenCV 3.1.0安装必备：ippicv_linux_***.tgz包解析

资源摘要信息:"ippicv_linux_***.tgz" 知识点: 1. OpenCV介绍：OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它具有丰富的图像处理和视频分析功能。OpenCV支持多种编程语言，包括C、C++、Python等，并且提供了大量的图像处理和模式识别算法，广泛应用于工业视觉检测、医学图像处理、安全监控等领域。 2. OpenCV版本：在本例中，需要安装的OpenCV版本为3.1.0。OpenCV版本的更新会引入新特性、改进现有功能以及修复之前版本的bug。开发者在选择特定版本时应考虑项目的兼容性需求以及需要使用到的特定功能。 3. 依赖包：OpenCV的安装过程中可能会需要一些依赖包。"ippicv_linux_***.tgz"就是这样的一个依赖包，它包含了Intel的Integrated Performance Primitives (IPP)库的C版本代码。IPP库是专门为多媒体和通信应用优化的高性能、可重用的基础函数库。 4. IPP库的用途：IPP库包括了一系列优化的算术运算、图像处理和分析函数，尤其针对Intel处理器的指令集进行了优化。这样可以显著提升软件的运行效率，特别是对于图像和视频处理这样计算密集型的任务。 5. Linux平台的安装说明：根据描述，该文件是专门用于Linux平台的IPP库压缩包。在Linux系统中安装OpenCV通常需要编译源代码，这一步骤可能需要链接到IPP库。在安装过程中，首先需要下载对应的ippicvLinux压缩包，然后解压并将其放置在OpenCV源码目录的适当位置，最后在配置OpenCV时指定IPP库的位置，以便在编译过程中包含这个依赖。 6. 文件命名规则：该压缩包的命名格式"ippicv_linux_***.tgz"遵循了特定的命名规则。其中"ippicv"指的是Intel Performance Primitives Computer Vision的缩写；"linux"表示这是适用于Linux平台的版本；"***"是该版本文件发布日期的格式化表示，即2015年12月1日。最后的".tgz"是压缩文件的扩展名，表明这是一个经过tar打包并使用gzip进行压缩的文件。 7. 编译安装OpenCV：在Linux系统中，安装OpenCV通常需要通过命令行操作来完成。首先需要下载OpenCV的源码，然后配置编译环境，最后编译和安装。在这个过程中，需要确保IPP库以及其他依赖库被正确地配置和链接。可以通过修改cmake配置文件来指定IPP库的路径，确保编译器在编译OpenCV时能够找到并使用IPP库。 8. 安装前的准备：在安装OpenCV之前，需要确保系统中已经安装了必要的开发工具和库，如GCC编译器、CMake构建工具、make构建系统以及可能需要的图像处理相关的库（如libpng、jpeg、tiff等）。此外，还可能需要Python环境以及numpy、scipy等库，以便在Python中使用OpenCV。 9. ippicv_linux_***.tgz的更新与维护：OpenCV是一个持续更新的项目，随着时间的推移，可能会有新的IPP库版本发布。开发者在使用本文件时，应该关注OpenCV官方文档或社区以确认当前版本的OpenCV是否需要最新版本的IPP库文件。如果需要，应当替换为新的ippicv文件，以确保最优的性能表现。 10. 社区与支持：在遇到安装问题时，可以通过查阅OpenCV的官方文档、社区论坛以及相关的技术博客来获取帮助。许多开发者和研究者会在这些平台上分享他们的安装经验和解决问题的方法，这对于遇到难题的用户来说是一个宝贵的资源。