改进VIKOR法在水电工程土石方调配中的两阶段优化策略

本文档深入探讨了一种改进的VIKOR方法在土石方调配问题上的应用，发表于2010年3月的《北京理工大学学报》。VIKOR（维尔库勒法）是一种多属性决策分析工具，通常用于解决复杂决策问题，但它在指标赋权和样本数据信息挖掘方面存在局限性。作者针对这些问题，提出了一种创新的算法。 该改进算法首先通过层次分析法(AHP)和熵值法结合，增强了指标组合赋权的合理性。层次分析法考虑了决策者主观意见与客观标准的平衡，而熵值法则能有效处理不确定性和信息量的差异，使得权重分配更为客观和科学。这样做的目的是为了克服原始VIKOR可能因单一赋权方式导致的偏见或信息遗漏。 接着，引入灰色关联分析法来评估各备选方案与理想方案之间的关联程度。灰色关联分析是一种定量评价方法，它不依赖于完全数据，适用于处理信息不完整的情况，有助于发现数据间的隐含联系。通过构建灰色关联系数矩阵，作为决策矩阵，能够更准确地对土石方调配方案进行排序和优选。 论文以水电工程中的土石方调配问题为例，设计并实施了两阶段优化方法。第一阶段是通过改进的VIKOR算法进行方案初选，第二阶段则是基于优选结果进一步细化和调整。这种方法的有效性通过实际水电工程项目进行了验证，结果显示它在工程招投标阶段的方案论证中表现出色，既考虑了多维度因素，又兼顾了数据挖掘和主观判断，提高了决策的科学性和有效性。 总结来说，本研究提出了一种融合主观经验和客观数据的VIKOR优化方法，对于提高土石方调配等工程项目的决策质量具有重要意义。通过解决传统VIKOR方法的不足，这种方法为类似工程问题提供了新的解决方案，特别是在数据驱动和多准则决策场景下。