煤矿应急管理系统设计：数据集成关键

"基于数据集成的煤矿应急管理系统设计研究，由潘启东、曾咪、段东生和雒芬共同撰写，探讨了煤矿应急管理的重要性和数据集成在其中的关键作用。文章提出了一种3阶段、7环节的煤矿应急管理系统元框架模型，并详细阐述了基于数据中心的数据集成模型，该模型包含数据源、数据中心和数据应用3个层次。同时，为实现应急管理决策，文中建议采用COM+组件技术、AcdveX技术或软件嵌入方式，结合B/S和C/S架构来构建系统。" 本文主要涉及以下知识点： 1. **煤矿应急管理**：煤矿应急管理是确保煤矿安全生产的重要组成部分，它涉及到预防、准备、响应和恢复等多个环节，旨在有效应对煤矿事故，减少生命财产损失。 2. **多源异构数据集成**：在煤矿应急管理系统中，数据来自多个不同的源头，且可能格式各异。分析这些数据的集成方式对于构建高效的信息系统至关重要。选择数据中心作为集成方式，可以集中存储和处理这些数据，提高数据处理效率和决策支持能力。 3. **3阶段、7环节的应急管理系统元框架模型**：这个模型详细划分了煤矿应急管理的过程，包括预防阶段（安全教育、风险评估等）、准备阶段（应急预案制定、应急资源储备等）、响应阶段（事故报警、应急指挥、救援行动等）和恢复阶段（损失评估、善后处理、经验总结等），为系统的构建提供了理论基础。 4. **基于数据中心的数据集成模型**：模型分为数据源、数据中心和数据应用3个层次。数据源收集来自不同设备和系统的实时数据；数据中心负责数据的整合、清洗和存储；数据应用层则根据需求提供数据分析和决策支持服务。 5. **COM+组件技术与AcdveX技术**：这两种技术常用于构建分布式应用程序，可以提高系统的可扩展性和互操作性。在煤矿应急管理系统中，它们用于应急预案的生成和应急管理决策支持，使得系统能够快速响应并执行预定义的操作。 6. **B/S和C/S相结合的系统架构**：B/S（Browser/Server）架构提供Web访问的便利性，而C/S（Client/Server）架构则能提供更高效的数据处理能力。结合两者，既能满足远程用户实时访问的需求，也能保证系统处理大量数据时的性能。 7. **文献分类与标识**：文章被归类于X936，代表煤炭工业的安全与卫生，文献标识码A表示其属于学术研究性质，文章编号则为特定的出版标识，便于后续引用。 该研究深入探讨了数据集成在煤矿应急管理系统中的应用，提出了一套全面的模型和架构方案，对提升煤矿安全管理水平具有重要的实践指导意义。