基于数据中心的煤矿应急管理系统集成设计

本文主要探讨了基于数据集成的煤矿应急管理系统的设计研究，发表于2011年的《河南理工大学学报(自然科学版)》第30卷第5期。煤矿应急管理在确保安全生产中占据核心地位，作者潘启东、曾味和段东生等人针对这一问题进行了深入分析。 首先，他们分析了多源异构数据的集成策略，指出数据中心被选为煤矿安全生产监测监控系统中的数据集成方式，这有助于整合来自不同来源、格式各异的数据，提高数据的可用性和效率。异构数据集成技术对于实时性和准确性至关重要，它能够解决数据孤岛问题，实现数据的统一管理和共享。 接着，通过对煤矿应急管理过程的细致剖析，构建了一个由三个阶段（准备、响应和恢复）和七个关键环节（识别、评估、决策、执行、监控、反馈和学习）组成的元框架模型。这个模型提供了系统化的应急响应流程，确保在面对突发情况时能快速、有效地采取行动。 在数据集成模型方面，研究者提出了包括数据源、数据中心和数据应用三个层次的设计。数据源层负责收集原始数据，数据中心则负责存储、处理和整合这些数据，而数据应用层则是将集成后的数据转化为实际的决策支持工具，为应急预案的生成和应急决策提供依据。 针对应急预案的生成和决策过程，文章提出了一种结合B/S（浏览器/服务器）和C/S（客户端/服务器）模式的系统体系架构，利用COM+组件技术和ActiveX技术，或者通过软件嵌入的方式，实现了高效的交互和决策支持。这种架构设计旨在提升系统的灵活性和响应速度，确保在应急状态下能够迅速做出准确的决策。 最后，关键词部分强调了论文的核心关注点，即煤矿安全生产、数据集成、应急管理以及系统设计。这篇论文的研究成果对于优化煤矿的应急管理体系，提升煤矿安全管理具有重要的理论和实践价值。 总结来说，该研究通过对煤矿应急管理系统的关键要素如数据集成和系统架构进行深入研究，为煤矿行业的安全管理提供了一种实用且先进的解决方案，对于保障煤矿生产安全具有重要意义。